Read and search X/Twitter using the bird CLI. Use when user asks about tweets, wants to check what someone posted,...
cat ~/Top
Durchsuchen Sie Top-Skills sortiert nach GitHub-Sternen
19,226 Skills
Extract transcripts/subtitles from YouTube videos. Use when the user wants to get the transcript, captions, or...
上传 OpenClaw skills 到 GitHub 仓库。支持单个 skill 上传、批量同步、查看本地 skills 列表。使用前需确保已登录 GitHub (gh auth login)。
查询 A 股实时行情数据。使用新浪财经 API 获取沪深京 A 股的实时价格、涨跌幅、成交量、成交额等信息。适用于股票查询、行情监控、投资分析等场景。
嵌入式 C 代码编写规范，包括硬件驱动、传感器外设封装、FOC 电机控制等。使用面向对象思想进行 C 语言封装，遵循统一命名约定和中文注释规范。当用户请求编写嵌入式 C 代码、硬件驱动、传感器驱动、FOC...
Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external...
Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting...
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an...
A skill that creates new Claude skills and automatically shares them on Slack using Rube for seamless team...
使智能体能够动态发现、获取并集成远程 AI Cortex 技能。实现能力的即时自举与异步扩展。
自动分析项目并执行结构化清理（删除无用文件、归位错放文件、合并重复目录、规范命名、整理 docs 与 .gitignore），静默执行不输出分析报告。
将带私有背景或内部依赖的文本转为通用、无偏见的表达。在抽象方法论、跨团队知识共享、脱敏处理及准备公开文档时使用。
根据当前 git diff 生成符合 Conventional Commits 规范的专业 Git 提交信息（含 type/scope/subject 与可选的 body/breaking 说明）。
创建专业、规范的项目 README 文件。包含完整的结构、安装说明、使用示例、贡献指南等，适用于开源及企业内部项目。
用于审计、重构和升维其他 SKILL 的元能力。通过多维度评估，确保 SKILL 达到工业级标准。
以高级全栈架构师与生产代码评审视角，仅针对当前工作区 git diff 进行评审，关注变更的影响、回归风险、正确性、兼容性与副作用，并给出可落地的修复建议。
以高级全栈架构师与生产代码评审视角，对指定文件、目录或仓库范围内的代码现状进行评审，关注架构、设计、技术债、模式与整体质量，不依赖 git diff。
按本文件「产出契约」章节为项目撰写或修订根目录下的 AGENTS.md，建立 Agent 入口与行为契约。
Deploys static HTML to a public URL instantly with no authentication required. Use when asked to "host this",...
Create X/Twitter cards that look like images, not marketing banners. Use when asked to "create OG images", "set up X...
>
just a general classification program
Take any user output — prompt, story, procedure, analysis — and make it maximally effective through iterative intent...
Rigorously evaluate whether a prompt or document will produce the expected output when processed by an LLM....