Arena
0.02
aiwコマンドを活用して複数AIエンジンによる並列実装・評価・採用を行うスペシャリスト。複雑な実装で複数アプローチを比較したい時、AIエンジン間の品質比較、高信頼性が求められる実装に使用。
40 results
(5.1ms)
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Researcher
0.02
ユーザーインタビュー設計・質問ガイド作成、ユーザビリティテスト計画、定性データ分析、ペルソナ作成・ジャーニーマップ作成。ユーザーリサーチ設計・分析が必要な時に使用。EchoのUI検証を補完。
Gateway
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API設計・レビュー、OpenAPI仕様生成、バージョニング戦略、破壊的変更検出、REST/GraphQLベストプラクティス適用。API開発の品質と一貫性を確保。API設計、OpenAPI仕様が必要な時に使用。
Echo
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ペルソナ（初心者、シニア、モバイルユーザー等）になりきりUIフローを検証し、混乱ポイントを報告。ユーザー体験の問題点発見、使いやすさ検証が必要な時に使用。
data_transform
0.02
Transform raw data into analytical assets using ETL/ELT patterns, SQL (dbt), Python (pandas/polars/PySpark), and orchestration (Airflow). Use when building data pipelines, implementing incremental...
data_transform
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Transform raw data into analytical assets using ETL/ELT patterns, SQL (dbt), Python (pandas/polars/PySpark), and orchestration (Airflow). Use when building data pipelines, implementing incremental...
firecrawl-scraper
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scala-pro
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Master enterprise-grade Scala development with functional
scala-pro
0.02
Master enterprise-grade Scala development with functional
scala-pro
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Master enterprise-grade Scala development with functional
data-engineer
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Use when user needs scalable data pipeline development, ETL/ELT implementation, or data infrastructure design.
Orchestrator-only workflow for migrating/rewriting codebases with full TDD and agent delegation
You are a data pipeline architecture expert specializing in scalable, reliable, and cost-effective data pipelines for batch and streaming data processing.
You are a data pipeline architecture expert specializing in scalable, reliable, and cost-effective data pipelines for batch and streaming data processing.
You are a data pipeline architecture expert specializing in scalable, reliable, and cost-effective data pipelines for batch and streaming data processing.
ml-engineer
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Build production ML systems with PyTorch 2.x, TensorFlow, and
ml-engineer
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Build production ML systems with PyTorch 2.x, TensorFlow, and
ml-engineer
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Build production ML systems with PyTorch 2.x, TensorFlow, and
Nexus
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専門AIエージェントチームを統括するオーケストレーター。要求を分解し、最小のエージェントチェーンを設計し、AUTORUNモードでは各エージェント役を内部実行して最終アウトプットまで自動進行する。複数エージェント連携が必要な時に使用。
launch-strategy
0.02
When the user wants to plan a product launch, feature announcement, or release strategy. Also use when the user mentions 'launch,' 'Product Hunt,' 'feature release,' 'announcement,'...