name: ops-incident-workload
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BO 负载与效率洞察报表，面向 FO/BO Leader。分析人员效率：积压与老化、吞吐与处理时效、队列瓶颈、专家卡点、班次/渠道差异。支持 DOCX 和 HTML 输出，中英文双语。

触发条件 / Trigger conditions:
- 中文: "BO 负载报告"、"人员效率分析"、"专家工作量"、"队列瓶颈分析"
- English: "BO workload report", "Staff efficiency analysis", "Expert workload", "Queue bottleneck"

使用场景 / Use when:
- 分析 BO 人员负载与效率
- 识别积压与老化工单
- 发现队列瓶颈与专家卡点
- 分析班次/渠道差异

BO 负载与效率洞察 (ops-incident-workload)

目标用户

FO/BO Leader

报表内容

• 积压与老化分析
• 吞吐与处理时效
• 队列瓶颈识别
• 专家卡点分析
• 班次/渠道差异

数据依赖

• 输入文件: Incidents-exported.xlsx
• 数据规范: 见 reference.md

输出格式

• DOCX (可编辑文档)
• HTML (Web 展示)

语言检测

默认: 英文 (--language en)

中文输出: 使用 --language zh 当:

• 用户消息包含中文字符
• 用户明确要求 "中文报告"、"中文版"

执行流程

1. 检测用户语言偏好
2. 加载 data/ 目录下的 Excel 数据
3. 数据清洗与校验
4. 执行 BO 层级识别引擎
5. 执行多维度分析:
6. 专家画像
7. 单点依赖矩阵
8. 瓶颈评分
9. 负载均衡 (Gini 系数)
10. 知识孤岛检测
11. 时间模式分析
12. 风险评估
13. 生成可视化图表
14. 生成 AI 洞察建议
15. 输出 DOCX 和 HTML 报表

使用方式

# 英文报告
python scripts/generate_report.py --language en

# 中文报告
python scripts/generate_report.py --language zh

输出文件

英文:

• output/BO_Workload_Report_YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD_EN.docx
• output/BO_Workload_Report_YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD_EN.html

中文:

• output/BO_Workload_Report_YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD_CN.docx
• output/BO_Workload_Report_YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD_CN.html

配置

创建 .env 文件:

OPENAI_API_KEY=your_api_key
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
OPENAI_MODEL=deepseek-chat