Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
npx skills add AllenAI2014/ai-investment-advisor --skill "trade"
Install specific skill from multi-skill repository
# Description
记录交易操作。当用户说"买了"、"卖了"、"加仓"、"减仓"、"清仓"、"今天没操作"、"记录交易"时使用此skill。
# SKILL.md
name: trade
description: 记录交易操作。当用户说"买了"、"卖了"、"加仓"、"减仓"、"清仓"、"今天没操作"、"记录交易"时使用此skill。
user-invocable: true
/trade - 交易记录
记录用户的买卖操作,更新持仓和交易记录。
使用方式
用户会告诉你今天的交易情况,可能的形式:
- "今天买了xxx"
- "卖出了xxx"
- "今天没有操作"
- "加仓了xxx"
执行步骤
第一步:确认交易信息
向用户确认以下信息(如果用户没有提供完整信息):
- 标的代码和名称
- 操作类型(买入/卖出/加仓/减仓)
- 成交价格
- 成交数量
- 决策理由(为什么做这个操作)
第二步:验证价格真实性(核心步骤)
必须验证用户提供的价格是否合理
运行数据获取脚本获取该标的的实时/最新价格:
cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_market_data.py
脚本输出包含:
- holdings: 当前持仓行情(如果是已有持仓的交易)
- 可用于验证用户提供的价格
必须严格遵守:
1. 等待脚本执行完成
2. 使用脚本JSON输出的价格进行验证
3. 用户提供的成交价与当前价偏差不应超过5%(考虑盘中波动)
4. 如果偏差过大,向用户确认是否输入错误
5. 脚本失败时告知用户,不影响交易记录(以用户提供的价格为准)
第三步:更新交易记录
将交易记录追加到 股市信息/Records/trades.md,格式:
### YYYY-MM-DD
#### 操作N:[操作类型][标的名称]
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 标的 | 代码 名称 |
| 操作 | **买入/卖出/加仓/减仓** |
| 成本/卖出价 | X.XX |
| 数量 | XXXX份/股 |
| 金额 | XXXX元 |
| 盈亏 | (卖出时填写)+/-XX% (约XXXX元) |
| **决策理由** | 用户说明的理由 |
| **当时建议** | 简报中的相关建议(如有) |
| 验证时点 | 30天后日期 / 90天后日期 |
| 验证标准 | 用什么标准判断这次操作对不对 |
第四步:更新持仓明细
根据操作类型更新 股市信息/Config/Holdings.md:
买入/加仓:
- 新标的:新增一行
- 已有标的:更新成本价(加权平均)、持仓数量、仓位%
卖出/减仓:
- 全部卖出:删除该行
- 部分卖出:更新持仓数量、仓位%(成本价不变)
成本价计算公式(加仓时):
新成本价 = (原成本价 × 原数量 + 新买入价 × 新数量) / (原数量 + 新数量)
第五步:关联简报建议
读取最近的简报文件(股市信息/Daily/),找到相关的操作建议,记录:
- 简报是否建议了这个操作
- 用户是否按建议执行
- 如果用户没有按建议执行,记录用户的独立判断理由
第六步:确认并汇总
向用户确认:
1. 交易记录已保存
2. 持仓已更新
3. 显示更新后的持仓概览
4. 提醒验证时点
第七步:更新用户洞察(Insight.md)
读取并更新 股市信息/Config/Insight.md:
- 检查建议采纳情况:
- 这笔交易是否对应之前简报/投委会的建议
- 如果是,记录到"采纳记录"表
-
更新对应来源的采纳率统计
-
分析决策心理:
- 用户的决策理由是什么
- 是理性分析还是情绪驱动
-
是否符合/违背用户自述的弱点模式
-
记录关键洞察:
- 如有新发现(如"用户对止盈建议执行很果断"),添加到"关键洞察"
- 更新"行为模式观察"中的相关判断
特殊情况处理
用户说"今天没操作"
记录到日志,但不更新任何文件。回复:
- 确认收到
- 简要回顾当天简报的建议
- 问用户为什么没有执行(如果简报有建议操作的话)
用户补录历史交易
- 确认日期
- 按相同流程处理
- 标注为"补录"
数据真实性保障
- 价格验证:所有用户提供的价格必须与实时数据对比验证
- 不猜测数据:如果无法获取某个数据,明确告知用户,不编造
- 来源标注:所有自动获取的数据标注来源(AKShare)
- 用户确认:关键数据变更前必须让用户确认
示例对话
用户:今天把红利ETF清仓了
助手:收到,我来记录这笔交易。请确认以下信息:
- 标的:510880 红利ETF
- 操作:全部卖出
- 您的成交价是多少?
- 卖出数量是多少份?
(用户确认后)
我已验证价格合理(当前价3.50,您的成交价3.48在合理范围内)。
交易记录已保存,持仓已更新:
- 红利ETF 已从持仓中移除
- 本次交易盈利 +8.5%(约1700元)
- 30天验证时点:2026-02-19
这笔操作符合昨天简报的建议。我会在验证时点提醒您回顾。
# Supported AI Coding Agents
This skill is compatible with the SKILL.md standard and works with all major AI coding agents:
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