name: ask-kb
description: 对已采集的 B 站视频知识库进行语义检索和问答（向量搜索 + 上下文抽取 + 回答）；适用于查找相关视频片段与回答内容相关问题。

对已采集的视频知识进行智能检索和问答

参数要求

• QUERY: 用户的问题或查询关键词（必填）

执行步骤

1. 确认用户的查询问题或关键词
2. 执行检索脚本（在项目根目录运行）：
   bash uv run python .claude/skills/ask-kb/scripts/bili_search_llama.py "<QUERY>"
3. 脚本将使用向量搜索找到相关的视频片段
4. 检索结果保存到 search_context.tmp 文件
5. AI 将基于检索到的上下文为用户提供深度解析

输出结果

• 相关视频片段列表
• 基于 AI 的深度回答
• 检索到的上下文信息（保存在 search_context.tmp）

前置条件

• Neo4j 数据库正常运行
• 向量索引已正确构建
• 已有足够的视频数据采集（建议至少 50+ 视频）
• 需要配置好 embedding 模型和 LLM API

优化建议

如果检索结果不理想，可以考虑：
1. 运行 bili_kb_llama.py 更新向量索引
2. 采集更多相关视频数据
3. 使用更具体的业务关键词进行查询

注意事项

• 查询时尽量使用具体的关键词以获得更精准的结果
• 向量搜索基于语义相似度，不仅仅是关键词匹配
• 复杂问题可能需要多轮对话才能获得满意答案