name: feishu-docs
description: "通过飞书远程 MCP 服务查询和操作飞书云文档。支持搜索文档、读取文档内容、创建/更新文档、查看知识库目录、获取评论等。触发条件：(1) 查询飞书文档，(2) 搜索飞书云文档内容，(3) 读取飞书文档/知识库，(4) 创建或更新飞书文档，(5) 同步飞书文档内容到本地，(6) 查看飞书文档评论。"

飞书文档查询 Skill（远程 MCP 方案）

通过飞书远程 MCP 服务（https://mcp.feishu.cn/mcp）与飞书云文档交互。

前置配置

环境变量

使用前必须设置认证凭证（二选一）：

# 方式 1: 用户身份（推荐，可搜索文档）
export FEISHU_MCP_UAT="u-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

# 方式 2: 应用身份（服务端调用）
export FEISHU_MCP_TAT="t-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

获取方式：
- UAT：在飞书开放平台创建自建应用 → 申请权限 → 通过 OAuth 或 API 调试台获取 user_access_token
- TAT：创建自建应用 → 使用 App ID + App Secret 调用 /open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal 获取

一键获取 UAT（OAuth 认证脚本）

本 Skill 提供了 feishu-oauth.sh 脚本，完整实现 OAuth 2.0 授权码流程：

前置条件：
1. 在 飞书开放平台 创建自建应用
2. 在应用的「安全设置」中添加重定向 URL：http://localhost:8080/callback
3. 在「权限管理」中申请下方表格中的 API 权限
4. 设置环境变量：

export FEISHU_APP_ID="cli_xxxxxxxx"       # 应用 App ID
export FEISHU_APP_SECRET="xxxxxxxx"       # 应用 App Secret

执行认证：

~/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-oauth.sh

脚本会自动：
1. 启动本地 HTTP 服务器（默认端口 8080）接收 OAuth 回调
2. 打开浏览器跳转到飞书授权页面
3. 用户点击「授权」后，接收授权码 code（有效期 5 分钟，仅可使用一次）
4. 用 code + client_id + client_secret 调用 POST https://open.feishu.cn/open-apis/authen/v2/oauth/token 换取 user_access_token
5. 输出 token 并保存到 ~/.feishu_mcp_token

自定义选项：

# 自定义端口
~/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-oauth.sh --port 9090

# 自定义权限范围
~/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-oauth.sh --scope "offline_access docx:document:readonly"

认证成功后设置环境变量：

export FEISHU_MCP_UAT=$(cat ~/.feishu_mcp_token)

所需权限

在飞书开放平台为自建应用申请以下权限：

辅助脚本

本 Skill 提供两种脚本调用飞书远程 MCP：

Shell 脚本

SCRIPT="$HOME/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-mcp.sh"

Python 脚本（推荐）

✅ 推荐用于创建/更新文档：Python 的 json.dumps() 能可靠处理 Markdown 中的换行、引号、反引号等特殊字符，避免 Shell JSON 转义问题。

PY_SCRIPT="$HOME/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-mcp.py"

基本用法：

# 初始化连接
python3 "$PY_SCRIPT" initialize

# 列出可用工具
python3 "$PY_SCRIPT" tools/list

# 调用工具（直接传 JSON 参数）
python3 "$PY_SCRIPT" tools/call search-doc '{"query": "编码规范"}'

# 从文件读取内容创建文档（自动处理 JSON 转义）
python3 "$PY_SCRIPT" tools/call create-doc --content-file docs/prd.md '{"title": "PRD 文档"}'

# 长文档批量上传（自动分批：create → overwrite → append）
python3 "$PY_SCRIPT" tools/call create-doc --batch-file docs/long-doc.md --title "长文档标题"

# 指定知识空间节点
python3 "$PY_SCRIPT" tools/call create-doc --batch-file docs/prd.md --title "PRD" --wiki-node "节点token"

# 调试模式（显示请求/响应详情）
FEISHU_MCP_DEBUG=1 python3 "$PY_SCRIPT" tools/call fetch-doc '{"doc_id": "xxxxxx"}'

--content-file vs --batch-file：

工作流程

步骤 1: 确认认证状态

在执行任何操作前，先检查环境变量是否已设置：

# 检查认证
if [[ -n "${FEISHU_MCP_UAT:-}" ]] || [[ -n "${FEISHU_MCP_TAT:-}" ]]; then
  echo "✅ 认证已配置"
else
  echo "❌ 请先设置 FEISHU_MCP_UAT 或 FEISHU_MCP_TAT"
fi

如果未设置，提示用户设置环境变量后再继续。

步骤 2: 初始化连接

"$SCRIPT" initialize

确认返回 protocolVersion 和 serverInfo 即表示连接成功。

步骤 3: 执行文档操作

根据用户需求选择对应工具。

支持的操作

🔍 搜索文档

搜索飞书云文档（仅支持 UAT）：

"$SCRIPT" tools/call search-doc '{"query": "搜索关键词"}'

适用场景：
- 查找包含特定关键词的文档
- 回顾特定成员的工作产出
- 为报告撰写收集内部资料

📖 读取文档内容

根据文档 ID 或链接获取完整内容（支持分段读取超长文档）：

"$SCRIPT" tools/call fetch-doc '{"doc_id": "xxxxxx"}'

也支持传入文档 URL（自动解析）：

"$SCRIPT" tools/call fetch-doc '{"doc_id": "https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxxx"}'

适用场景：
- 让 AI 阅读文档并进行总结/翻译/问答
- 跨文档信息整合
- 将飞书文档内容同步到本地

📝 创建文档

在"我的文档库"或指定知识空间下创建新文档。

⚠️ 参数说明：内容参数名为 markdown（不是 content）；位置参数为 wiki_node / wiki_space / folder_token 三选一（互斥）。

方式 1: 短内容 — 直接传参

适用于简短内容（无复杂格式、无换行）：

"$SCRIPT" tools/call create-doc '{"title": "文档标题", "markdown": "简短的纯文本内容"}'

在知识空间下创建：

"$SCRIPT" tools/call create-doc '{"title": "PRD 文档", "markdown": "内容", "wiki_node": "知识空间节点 token"}'

方式 2: Python 脚本上传本地文件（推荐）

对于包含换行、引号等特殊字符的长 Markdown 文件，使用 Python 构造 JSON 并通过 curl 管道发送：

export FEISHU_MCP_UAT=$(cat ~/.feishu_mcp_token)
python3 -c "
import json, sys
content = open('docs/prd.md').read()
body = json.dumps({
    'jsonrpc': '2.0', 'id': 1,
    'method': 'tools/call',
    'params': {
        'name': 'create-doc',
        'arguments': {'title': 'PRD 文档', 'markdown': content}
    }
})
sys.stdout.write(body)
" | curl -sS -X POST 'https://mcp.feishu.cn/mcp' \\
  -H 'Content-Type: application/json' \\
  -H \"X-Lark-MCP-UAT: \${FEISHU_MCP_UAT}\" \\
  -H 'X-Lark-MCP-Allowed-Tools: create-doc,update-doc' \\
  -d @-

⚠️ 长文档最佳实践：对于超过 4000 字符的文档，推荐先用 create-doc 只传 title（不传 markdown）创建空文档，然后用 update-doc 的 overwrite + append 模式分批写入内容。详见下方「长文档分批写入」。

适用场景：
- 将本地 Markdown 文件同步到飞书
- 将 AI 对话结果沉淀为飞书文档
- 自动生成会议纪要、技术文档、PRD
- 批量创建模板文档

✏️ 更新文档

⚠️ 参数说明：文档 ID 参数名为 doc_id（不是 docID）；内容参数名为 markdown（不是 content）；mode 参数必填。

支持的 mode 值：

覆盖写入

"$SCRIPT" tools/call update-doc '{"doc_id": "文档ID", "markdown": "新内容", "mode": "overwrite"}'

追加写入

"$SCRIPT" tools/call update-doc '{"doc_id": "文档ID", "markdown": "追加内容", "mode": "append"}'

长文档分批写入

对于超长文档（>4000 字符），推荐以下流程：

1. 创建空文档：create-doc 只传 title
2. 第一批内容：update-doc mode=overwrite 写入前半部分
3. 后续内容：update-doc mode=append 逐批追加

# 示例：Python 分批上传
import json, subprocess, os

uat = open(os.path.expanduser('~/.feishu_mcp_token')).read().strip()
content = open('docs/long-doc.md').read()

# 按 ## 章节分割，每批 ~4000 字符
chunks = split_by_sections(content, max_chars=4000)

for i, chunk in enumerate(chunks):
    mode = 'overwrite' if i == 0 else 'append'
    call_mcp('update-doc', {'doc_id': DOC_ID, 'markdown': chunk, 'mode': mode})

适用场景：
- 长文本续写（分批追加突破单次输出限制）
- 内容修正与润色
- 结构化插入（在特定章节后追加内容）

📂 列出知识库文档

获取指定知识空间节点下的文档列表：

"$SCRIPT" tools/call list-docs '{"wiki_token": "知识空间节点token"}'

适用场景：
- 浏览项目文件夹下的文档
- 在批量处理前获取文档清单

💬 查看评论

获取文档中的全文评论和划词评论：

"$SCRIPT" tools/call get-comments '{"doc_id": "文档ID"}'

支持筛选评论类型：all（默认）、whole（全文评论）、segment（划词评论）：

"$SCRIPT" tools/call get-comments '{"doc_id": "文档ID", "comment_type": "segment"}'

💬 添加评论

在文档中添加全文评论（使用 elements 富文本数组，非简单 content 字符串）：

"$SCRIPT" tools/call add-comments '{"doc_id": "文档ID", "elements": [{"type": "text", "text": "评论内容"}]}'

支持 @用户 和超链接（需先用 search-user 获取 open_id）：

"$SCRIPT" tools/call add-comments '{"doc_id": "文档ID", "elements": [{"type": "text", "text": "请查看 "}, {"type": "mention", "open_id": "ou_xxx"}, {"type": "link", "url": "https://example.com"}]}'

👤 搜索用户

根据关键词搜索企业内用户（仅 UAT）：

"$SCRIPT" tools/call search-user '{"query": "姓名或邮箱"}'

📎 获取文件

获取文档中嵌入的图片或附件（≤5MB）：

"$SCRIPT" tools/call fetch-file '{"resource_token": "文件token"}'

获取画板内容：

"$SCRIPT" tools/call fetch-file '{"resource_token": "画板token", "type": "whiteboard"}'

输出处理

文档内容提取

当用户要求读取文档时，执行以下流程：

1. 调用 fetch-doc 获取原始内容
2. 从 JSON 响应中提取 result.content[0].text 字段
3. 解析文档结构，以清晰格式展示给用户
4. 如果文档过长，提示用户是否需要分段阅读

搜索结果展示

当搜索文档时：

1. 调用 search-doc 获取结果
2. 以表格形式展示：文档标题、链接、创建者、更新时间
3. 询问用户是否要查看某个具体文档的内容

错误处理

参数速查表

⚠️ 以下参数名经实际 API 验证，与部分旧文档可能不同。

注意事项

• search-doc 仅支持 UAT（用户身份），TAT 无法搜索
• TAT 调用文档操作时，需要确保应用已获得目标文档的授权
• 文档内容中暂不支持多维表格、电子表格、OKR 等嵌入内容
• fetch-file 文件大小限制 5MB
• MCP 工具的入参/出参格式可能灵活调整，不要硬编码依赖其结构
• 创建/更新文档时，内容含换行、引号、反引号等特殊字符，务必使用 Python 构造 JSON 后通过 curl 管道发送，不要将长 Markdown 直接拼入 Shell 参数
• 长文档（>4000 字符）务必分批写入：先 create-doc 建空文档，再 update-doc overwrite + append 分批写入
• update-doc 的 mode 参数是必填的，遗漏会返回 VALIDATION:1002 错误
• 超长文档（超过飞书单次输入上限）使用两步法：create-doc（标题 + 前半部分） → update-doc（续写剩余）

快速开始示例

Shell 脚本

# 1. 设置认证
export FEISHU_MCP_UAT="u-your-token-here"

# 2. 初始化连接
~/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-mcp.sh initialize

# 3. 搜索文档
~/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-mcp.sh tools/call search-doc '{"query": "编码规范"}'

# 4. 读取文档
~/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-mcp.sh tools/call fetch-doc '{"doc_id": "xxxxxx"}'

Python 脚本（推荐用于文档创建/更新）

# 1. 设置认证
export FEISHU_MCP_UAT="u-your-token-here"

# 2. 初始化连接
python3 ~/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-mcp.py initialize

# 3. 搜索文档
python3 ~/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-mcp.py tools/call search-doc '{"query": "编码规范"}'

# 4. 上传本地 Markdown 文件
python3 ~/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-mcp.py tools/call create-doc --content-file docs/prd.md '{"title": "PRD 文档"}'

# 5. 长文档批量上传（自动分批）
python3 ~/.claude/skills/feishu-docs/scripts/feishu-mcp.py tools/call create-doc --batch-file docs/long-doc.md --title "长文档"