name: daily-ai-brief
description: 每日 AI 内容源更新追踪与摘要。涵盖指定的 YouTube 播客、Twitter/X 博主及 Newsletter。适用于用户请求"RSS总结"、"日报"、"看看更新"时。

Daily AI Brief - 每日 AI 简报

此 Skill 作为一个手动 RSS 聚合器，用于检查指定列表中的内容创作者在过去 24 小时内的更新，并生成带有原文链接的摘要报告。

1. 内容源列表

📺 视频播客频道 (YouTube)

🐦 X (Twitter) 博主

核心关注名单：
- Andrej Karpathy: @karpathy
- Swyx: @swyx
- Greg Isenberg: @gregisenberg
- Lenny Rachitsky: @lennysan
- Josh Woordward: @joshwoodward
- Kevin Weil: @kevinweil
- Peter Yang: @petergyang
- Nan Yu: @thenanyu
- Madhu Guru: @realmadhuguru
- Mckay Wrigley: @mckaywrigley
- Steven Johnson: @stevenbjohnson
- Amanda Askell: @AmandaAskell
- Cat Wu: @_catwu
- Thariq: @trq212
- Google Labs: @GoogleLabs
- George Mack: @george__mack
- Raiza Martin: @raizamrtn
- Amjad Masad: @amasad
- Guillermo Rauch: @rauchg
- Riley Brown: @rileybrown
- Alex Albert: @alexalbert__
- Hamel Husain: @HamelHusain
- Aaron Levie: @levie
- Ryo Lu: @ryolu_
- Garry Tan: @garrytan
- Lulu Cheng Meservey: @lulumeservey
- Justine Moore: @venturetwins
- Matt Turck: @mattturck
- Julie Zhuo: @joulee
- Gabriel Peters: @GabrielPeterss4
- PJ Ace: @PJaccetturo
- Zara Zhang: @zarazhangrui

📧 Newsletters

2. 执行流程 (Hybrid v2)

核心变更

本 Skill 现在支持 自动数据抓取 和 邮件发送。请优先使用 Python 脚本执行，以确保数据的绝对新鲜和准确。

第一步：自动化抓取 (Python)

运行 feed_fetcher.py 获取过去 27 小时内的所有更新。

命令：

python3 scripts/feed_fetcher.py

(如果没有安装 feedparser，请先运行 pip install feedparser)

逻辑：
- 如果输出 NO_UPDATES_FOUND，则说明主要渠道无更新。
- 如果输出 JSON 数据，请阅读该 JSON，作为撰写简报的唯一事实来源。

第二步：补充搜索 (WebSearch - 可选)

如果 Python 脚本未能覆盖某些非 RSS 源（如特定的 Twitter 讨论），可以使用 WebSearch 进行补充：
- QUERY: twitter "Andrej Karpathy" OR "swyx" AI status after:2026-01-18

第三步：撰写报告

根据获取的 JSON 数据和补充搜索结果，撰写 Markdown 简报。请保持原有的 Markdown 格式。

第四步：发送邮件 (可选)

如果用户配置了 SMTP 环境，可以使用 email_sender.py 发送。

命令：

# 需要先设置环境变量 (推荐在 .bashrc 或 .zshrc 中设置)
# export SMTP_USER="[email protected]"
# export SMTP_PASSWORD="app_password"

python3 scripts/email_sender.py "path/to/generated_report.md"

3. 输出模板 (保持不变)

# 📅 [MM-DD] 每日 AI 观察简报 (v2)

> 🤖 **摘要**：[基于 JSON 数据的总结]

## 📺 视频 & 播客 (Verified)
*数据来源：RSS Feed*

- **[标题]**
  - 🔗 **观看**：[Link]
  - 📝 **简介**：[Summary from JSON]
  - ⏱️ **时间**：[Date]

(以下栏目根据是否有数据动态展示)

3. 输出模板

# 📅 [MM-DD] 每日 AI 观察简报

> 🤖 **摘要**：今日重点更新主要集中在 [一句话总结核心趋势，如：OpenAI 新模型发布、Agent 开发工具等]...

## 📺 视频播客更新
*捕捉深度对话与行业趋势*

- **[频道名] - [视频标题]**
  - 🔗 **链接**：[URL]
  - 💡 **核心看点**：[一句话总结视频核心内容或嘉宾观点]
  - ⏱️ **发布时间**：[如：10小时前]

*(若无重要更新，注明：今日主要频道暂无重磅长视频更新)*

## 🐦 X (Twitter) 社区热议
*捕捉即时观点与技术动态*

- **@[博主名]**：[推文内容概括]
  - 🔗 **原文**：[Tweet URL]
  - 🔥 **话题**：#[Tag] [如：Cursor技巧、模型微调]

## 📧 Newsletters 精选
*深度阅读与行业汇总*

- **[Newsletter 名称] - [期号/标题]**
  - 🔗 **阅读**：[URL]
  - 📝 **摘要**：[简述本期主要涵盖的内容，如：3个新工具推荐、1篇深度分析]

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*生成时间：YYYY-MM-DD HH:mm*

4. 注意事项

1. 链接至关重要：用户非常依赖原文链接，必须确保链接准确且可点击。
2. 去重：如果同一博主在 X 和 Newsletter 发了相同内容，优先展示 Newsletter 的深度内容，或在 X 中简要提及。
3. 时效性：严格把控时间，不要放入 3 天以前的旧闻。
4. 失败处理：如果无法获取某个特定源的更新，可以跳过，不要编造。