name: "tushare-complete"
description: "Tushare Pro完整接口库，包含266个数据接口。当用户需要获取任何A股、港股、美股、基金、期货、债券、宏观经济数据时使用。"

Tushare Complete - 完整接口库

Tushare Pro最完整的数据接口库，包含266个数据接口，覆盖A股、港股、美股、基金、期货、债券、宏观经济等所有领域。

适用场景

• 需要获取任何金融市场数据
• 量化投资研究
• 财务分析
• 行业研究
• 宏观经济分析
• 资金流向分析
• 两融数据分析

接口分类索引

一、股票数据 (14个)

二、行情数据 (23个)

三、财务数据 (10个)

重要字段说明：

资产负债表 (balancesheet)：
- cip - 在建工程（重要！）
- fix_assets - 固定资产
- total_assets - 资产总计

现金流量表 (cashflow)：
- c_pay_acq_const_fiolta - 购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金（资本开支）
- n_cashflow_act - 经营活动现金流净额

四、宏观经济 (28个)

快速开始

Token配置

import tushare as ts
pro = ts.pro_api('your_token_here')

常用接口示例

获取股票列表

df = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L',
                  fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')

获取日线行情

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ',
             start_date='20240101',
             end_date='20241231')

获取资产负债表（含在建工程）

df = pro.balancesheet(ts_code='600000.SH',
                    start_date='20240101',
                    end_date='20241231')
cip_data = df[['ts_code', 'end_date', 'cip', 'fix_assets', 'total_assets']]

获取现金流量表（含资本开支）

df = pro.cashflow(ts_code='600000.SH',
                start_date='20240101',
                end_date='20241231')
capex_data = df[['ts_code', 'end_date', 'c_pay_acq_const_fiolta']]

获取宏观GDP

df = pro.gdp(start_date='20220101', end_date='20221231')

获取CPI

df = pro.cpi(start_date='20220101', end_date='20221231')

获取PMI

df = pro.pmi(start_date='20220101', end_date='20221231')

获取Shibor

df = pro.shibor(start_date='20240101', end_date='20240131')

数据质量检验规则

根据规则3，调取100组完整数据后需要检验：

def validate_data_quality(df, required_fields):
    """
    数据质量检验

    参数:
        df: DataFrame
        required_fields: 必需字段列表

    返回:
        dict: 检验结果
    """
    result = {
        'total_records': len(df),
        'missing_values': {},
        'zero_values': {},
        'valid_records': 0
    }

    for field in required_fields:
        missing = df[field].isna().sum()
        zeros = (df[field] == 0).sum()
        result['missing_values'][field] = missing
        result['zero_values'][field] = zeros

    result['valid_records'] = len(df.dropna(subset=required_fields))

    return result

# 使用示例
required_fields = ['cip', 'c_pay_acq_const_fiolta', 'revenue', 'n_income_attr_p']
quality = validate_data_quality(df, required_fields)
print(quality)

接口调用频率限制

• 免费用户：每分钟120次
• 积分用户：根据积分等级提升

积分要求

部分接口需要特定积分：
- 基础数据：免费
- 财务数据：2000积分
- 高级数据：5000积分

参考资源

• Tushare官方文档：https://tushare.pro/document/2
• API测试工具：https://tushare.pro/document/1
• 积分说明：https://tushare.pro/document/1?doc_id=108

最后更新时间：2026-02-02 10:51