name: style-modeler
description: 当用户需要学习某种风格、提取写作配方、建立风格库或模仿特定作者时调用。深度解构文本的15个维度，包括作者画像、思维内核、创作路径、互动设计等，建模为可精准复制的风格文件。触发词：风格建模、提取风格、学习风格、模仿写作、解构文章、写作配方、风格库。

风格建模专家 (Style Modeler)

指令 (Instructions)

当用户希望"学习某种风格"、"提取文档风格"或"建立风格库"时，请执行以下深度解构流程。

1. 获取样本、预处理与策略路由

此阶段决定了建模的准确度和继承性。

A. 多态输入处理

• 多 URL 列表（批量模式）：
• 串行提取：遇到多个链接时，必须依次调用提取工具，绝不并发以防风控。若某篇失败，记录并跳过，确保流程不中断。
• 超级样本构建：将所有提取的纯文本拼接合并（格式：=== 样本1：标题 ===\n内容...\n=== 样本2：标题 ===...），作为单一的长上下文输入进行整体分析。切勿对每篇文章单独建模。

• 微信公众号特规：务必使用绕过安全限制的参数配置。

• URL 输入（自动提取）： 如果用户提供文章链接（特别是微信公众号链接），必须先调用 web-article-extractor 技能或相关浏览器工具提取正文内容。

  • 针对微信公众号，务必使用绕过安全限制的模式（配置 User-Agent 和 disable-blink-features）。
  • 归档保存：提取成功后，必须将文章内容（优先 Markdown 格式，包含元数据）保存到项目根目录下的 docs/ 文件夹中。文件名格式建议为：YYYY-MM-DD-文章标题.md。如果文件名包含非法字符，请自动替换为下划线。
  • 提取后，将获得的纯文本内容作为分析样本，不要分析 URL 字符串本身。

B. 身份核验与增量迭代 (Identity Check & Incremental Update)

在提取完内容后，立即执行作者身份检查：
1. 提取锚点：从元数据中获取 Author 或公众号名称。
2. 库检索：检索 .claude/styles/ 目录，查找是否已存在该作者的风格文件。
3. 路由决策：
- 🔴 情况一：完全陌生（New Profile）
- 目录无匹配。
- 动作：执行标准建模流程，新建风格文件。
- 🟢 情况二：旧友重逢（Update Existing）
- 目录存在如 九边风格.md。
- 动作：执行"融合迭代"流程。
- 读取旧档案作为基准。
- 验证：用新样本检验旧特征（旧的"招牌动作"这次出现了吗？）。
- 补充：提取旧档案漏掉的新特征。
- 修正：如果新旧特征冲突，以高频共性为准。
- 输出：更新原文件（增加版本号或更新日期），使模型进化。

2. 十五维度深度解构 (15-Dimension Deep Analysis)

维度一：作者画像与核心人格 (Author Profile & Persona)

• 基础特征： 年龄段、职业背景、人生阶段（如：35-45岁大厂老兵，经历过中年危机）。
• 知识结构： 学科背景、阅读范围、擅长领域。
• 经历痕迹： 职场经历、人生阅历、朋友圈层次。
• 性格特质： 现实主义？理想主义？同理心？犬儒？
• 社会角色： 目标读者是谁？想帮助读者做什么？

维度二：思维内核与论证逻辑 (Thinking Core & Logic)

• 核心世界观： 对社会的基本认知（筛选机制？培养机制？）、对个人命运的看法。
• 价值判断标准： 真实vs体面、理解vs评判、可行vs理想。
• 分析模式：
• 第一层：现象观察
• 第二层：机制拆解
• 第三层：人性洞察
• 第四层：出路探索
• 问题意识： 不问"应该怎样"，而问"为什么是这样"。

维度三：创作路径还原 (Creative Process)

• 痛点捕捉： 如何发现选题？（读者反馈？生活观察？）
• 经验调取： 如何从经历库中找素材？
• 逻辑搭建： 采用什么结构串联观察？
• 共情设计： 在哪些节点插入互动？
• 现实化翻译： 如何把抽象道理转化为具体场景？
• 出路探索： 建议的务实程度如何？

维度四：互动设计 (Reader Interaction)

• 读者预设： 目标读者的画像和困境。
• 互动技巧： 预判质疑？共情引导？对话式提问？
• 共鸣营造： 如何制造集体感（"咱们"、"大家"）？
• 引导策略： 给标准答案还是思考框架？

维度五：开头模式 (Opening Pattern)

• 句式： 背景交代？问题引入？观点直陈？
• 长度： 第一段通常几句话？
• 禁忌： 是否避开"在当今社会"等AI套路？

维度六：段落过渡模式 (Transition Pattern)

• 方式： 无过渡直接跳？用反问引导（"那问题来了"）？情绪短句转折？
• 禁用词： 首先/其次/最后。
• 典型信号词： "说到这里"、"当然了"、"也就是说"。

维度七：句式与节奏 (Sentence & Rhythm)

• 典型句式： 设问-回答式？对比式？递进式？
• 句子长度： 长短句比例，呼吸感控制。
• 标点习惯： 大量逗号？频繁问号？省略号余味？

维度八：词汇指纹 (Vocabulary Fingerprint)

• 口语化连接词： "那问题来了"、"这不扯淡吗"。
• 程度副词： "超级"、"极度"、"巨"。
• 动词偏好： "搞"、"弄"、"整"、"折腾"。
• 情感词汇： "纳闷"、"懵逼"、"无奈"。
• 网络流行语： "内卷"、"躺平"、"牛马"。

维度九：修辞手法 (Rhetorical Devices)

• 生活化类比： 把抽象概念比作具体场景。
• 反问/设问： 使用频率及功能。
• 排比/对比： 增强气势或制造反差。

维度十：结尾模式 (Ending Pattern)

• 句式： 总结式？建议式？留白式？
• 长度： 简短有力还是余音绕梁？
• 固定话术： 是否有特定的收尾习惯？

维度十一：格式与排版 (Format & Layout)

• 小标题： 是否使用？风格如何？
• 强调方式： 加粗？重复？
• 段落视觉： 长短交替节奏。

维度十二：独特习惯与招牌动作 (Signature Moves)

提取最具辨识度的 5-10 个动作：
- 句式类： "那问题来了..."
- 结构类： 案例故事化（人物-冲突-转折-结果）。
- 表达类： 口语化超长句。
- 互动类： 预判质疑（"可能有小伙伴说..."）。
- 情感类： 悖论翻转、真诚地骂读者。

维度十三：反AI特征 (Anti-AI Features)

• 哪些"不规则性"是刻意为之？
• 哪些表达方式会让读者立刻感觉"这不是AI写的"？

维度十四：典型段落模板 (Paragraph Templates)

提取 3-5 个代表性段落作为模板：
- 观点段（反常识）
- 举例段（场景化）
- 转折段（设问引导）
- 收尾段（情绪留白）

维度十五：禁忌清单 (Taboo List)

• 绝对不能用的词汇（如"赋能"、"抓手"）。
• 绝对不能用的句式（如"综上所述"）。
• 绝对不能有的态度（如"高高在上"）。

3. 生成或更新风格文件

在 .claude/styles/ 目录下创建或覆盖更新风格文件。如果是增量更新，请保留原文件的结构，但根据新样本调整内容，并在 Front Matter 中更新 last_updated 时间。

基本格式如下：

# 风格名称：[用户起名]

## 01. 作者画像与核心人格
- **基础特征**：[年龄/职业/背景]
- **性格特质**：[现实主义/犬儒/温和...]
- **社会角色**：[具体描述]
- **核心人格**：[具体描述]

## 02. 思维内核与论证逻辑
- **核心世界观**：[具体描述]
- **价值判断**：[真实vs体面/...]
- **分析模式**：[现象→机制→人性→出路]
- **问题意识**：[关注什么核心问题]

## 03. 创作路径还原
- **痛点捕捉**：[如何发现选题]
- **经验调取**：[亲身经历/身边案例]
- **逻辑搭建**：[递进结构/...]
- **现实化翻译**：[如何具象化]

## 04. 互动设计
- **读者预设**：[画像]
- **互动技巧**：[预判质疑/共情引导/...]
- **引导策略**：[提供框架/...]

## 05. 词汇指纹
- **口语连接词**：[那问题来了/...]
- **高频动词**：[搞/弄/整/...]
- **程度副词**：[超级/巨/...]
- **禁用词**：[赋能/抓手/...]

## 06. 句式与标点
- **典型句式**：[设问-回答/对比/...]
- **标点习惯**：[大量逗号/...]

## 07. 开头与结尾配方
- **开头模式**：[背景交代/问题引入]
- **结尾模式**：[开放式/建议式]
- **示范**："[摘录开头]"; "[摘录结尾]"

## 08. 过渡与连接
- **典型过渡词**：[说到这里/当然了]
- **连接逻辑**：[设问引导/...]

## 09. 修辞手法
- **核心修辞**：[生活化类比/...]
- **反问频率**：[高/中/低]

## 10. 格式与排版
- **小标题**：[不用/...]
- **强调方式**：[加粗/...]

## 11. 招牌动作（最具辨识度！）
1. [动作名称] - [描述]
   > 示范："[原文]"
2. [动作名称] - [描述]
   > 示范："[原文]"
...

## 12. 反AI特征
- [具体特征]
- [具体特征]

## 13. 段落模板库
### 观点段模板
"[原文摘录]"

### 举例段模板
"[原文摘录]"

### 转折段模板
"[原文摘录]"

### 收尾段模板
"[原文摘录]"

## 14. 禁忌清单
- ❌ 禁用词：[...]
- ❌ 禁用句式：[...]
- ❌ 禁用态度：[...]

## 15. 使用说明
写作时，请严格遵守以上配方。每写完一段，对照本文件检查是否符合风格要求。

示例 (Examples)

用户： 帮我分析九边的风格，我要学习这种写法。

AI：
已完成对九边风格的 15 维度深度解构，核心发现如下：

核心人格： 一个在大厂混过十几年的老哥，经历过中年危机，现在用平视的视角跟你聊社会规则。
招牌动作： 极高频使用"那问题来了..."进行转折；习惯用"苦、累、脏"等排比描述困境；喜欢把抽象机制比作"游戏副本"。
思维内核： 现实主义的温和悲观。认为社会是筛选机制，普通人的出路在于"想明白"而非"死磕"。

已生成风格文件：.claude/styles/九边风.md

最佳实践 (Best Practices)

• 不要写评论，要提取配方： 提取能直接指导写作的规则，而不是文学赏析。
• 招牌动作是灵魂： 必须精准提取 5-10 个让读者一眼认出的特征。
• 多摘录原文： 风格文件中至少要有 10 处原文摘录作为模板。
• 画像要具体： 只有理解了作者是谁，才能模仿他的语气。

版本记录 (Version History)

• v3.0.0 (2025-12-28): 重大升级，引入 15 维度深度解构框架（包含作者画像、创作路径、互动设计等），对齐专业写作风格分析体系。
• v2.0.0 (2025-12-20): 升级为 12 维度解构。
• v1.0.0 (2025-12-20): 初始版本。