name: news-tracker
description: 新闻追踪与动态获取工具。获取特定主题的最新新闻，支持基于最新信息的智能问答。当用户需要：(1) 查询某领域最新新闻（如AI、科技、金融）(2) 了解某公司动态（如OpenAI、Google、Tesla）(3) 追踪某人物近况（如马斯克、Sam Altman）(4) 获取某地区新闻（如中国科技新闻）(5) 了解某产品最新情况（如ChatGPT、Claude）(6) 追踪某事件进展（如CES展会）(7) 询问需要最新信息才能回答的问题（如"目前最强AI模型是哪个"）时触发。触发关键词包括：新闻、动态、最新、最近、近况、进展、资讯等。

News Tracker

获取特定主题的最新新闻和动态信息。

主题类型识别

解析用户查询，识别主题类型：

意图识别

判断用户意图：

1. 新闻聚合：用户想浏览某主题的最新新闻列表
2. 特征：使用"新闻"、"动态"、"资讯"等词

3. 示例："AI领域最新新闻"、"马斯克最近动态"

4. 智能问答：用户想要一个基于最新信息的答案

5. 特征：疑问句，问"是什么"、"哪个"、"怎么样"
6. 示例："目前最强AI模型是哪个"、"OpenAI现在的估值是多少"

搜索执行

时间范围智能判断

根据主题特性自动选择搜索时间范围：

搜索策略

使用 search_web 工具执行搜索：

搜索关键词构造：
- 主题词 + "新闻"/"news"
- 主题词 + "最新"/"latest"
- 主题词 + 时间词（如"2026年1月"）

优先选择权威来源：
- 科技类：TechCrunch、The Verge、Wired、36氪、虎嗅
- 综合类：Reuters、BBC、新华网、财联社
- AI专业：arXiv、Hacker News、AI相关博客

搜索数量

默认获取约 10 条 相关新闻。

输出格式

新闻列表格式

每条新闻包含完整信息，使用中文输出（英文新闻翻译为中文）：

### 1. [新闻标题]

- **摘要**：[2-3句话的新闻摘要]
- **来源**：[来源网站名称]
- **时间**：[发布日期，格式：YYYY-MM-DD]
- **相关性**：[⭐⭐⭐⭐⭐ 使用星级表示，1-5星]
- **链接**：[阅读原文](URL)

智能问答格式

对于问答类查询，先搜索最新信息，然后给出结构化回答：

## 回答

[基于最新信息的直接回答]

## 信息来源

[列出支撑回答的新闻/信息来源]

异常处理

无相关结果

如果搜索不到相关新闻：

未找到关于「[主题]」的近期新闻。

**建议**：
1. 尝试更换关键词，如「[替代关键词1]」「[替代关键词2]」
2. 扩大搜索范围，如从 24 小时扩展到一周
3. 确认主题名称拼写是否正确

结果较少

如果结果少于 5 条：

以下是关于「[主题]」的最新新闻（共 N 条）：

[新闻列表]

> 💡 提示：该主题近期新闻较少，可尝试扩大时间范围或相关主题。

输出示例

示例1：领域类新闻查询

用户：帮我看看今天AI领域有什么新闻

输出：

# AI 领域最新新闻

> 📅 时间范围：2026-01-28（24小时内） | 共 10 条

---

### 1. Claude 发布 Sonnet 4.0，推理能力大幅提升

- **摘要**：Anthropic 今日发布 Claude Sonnet 4.0 版本，在数学推理和代码生成方面取得显著进步，基准测试成绩超越 GPT-4o。
- **来源**：TechCrunch
- **时间**：2026-01-28
- **相关性**：⭐⭐⭐⭐⭐
- **链接**：[阅读原文](https://example.com/...)

### 2. ...

示例2：智能问答

用户：目前最强的AI模型是哪个

输出：

## 回答

截至 2026 年 1 月，综合评测中表现最强的 AI 模型是 **Claude 3.5 Opus**，在 MMLU、HumanEval、MATH 等主流基准测试中排名第一。其次是 GPT-5 和 Gemini Ultra 2.0。

不过"最强"取决于具体任务：
- **代码生成**：Claude 3.5 Opus 领先
- **多模态理解**：Gemini Ultra 2.0 更优
- **成本效益**：GPT-4o-mini 性价比最高

## 信息来源

1. [AI模型2026年1月排行榜 - Hugging Face](https://...)
2. [Claude 3.5 Opus发布评测 - TechCrunch](https://...)