name: prompt_optimizer
router_kit: AIKit
description: Mevcut promptların token kullanımını ve başarı oranını optimize etme.
metadata:
skillport:
category: ai
tags: [agents, algorithms, artificial intelligence, automation, chatbots, cognitive services, deep learning, embeddings, frameworks, generative ai, inference, large language models, llm, machine learning, model fine-tuning, natural language processing, neural networks, nlp, openai, prompt engineering, prompt optimizer, rag, retrieval augmented generation, tools, vector databases, workflow automation] - prompt-refinement

⚡ Prompt Optimizer

Prompt verimliliğini artırma ve token maliyeti düşürme metodolojisi.

Prompt Optimizer v1.1 - Enhanced

🔄 Workflow

Kaynak: Anthropic - Prompt Engineering Best Practices

Aşama 1: Analysis & Benchmarking

• [ ] Analyze: Mevcut promptun nerede hata yaptığını veya neden çok token harcadığını belirle.
• [ ] Baseline: Başarı oranını ve ortalama token sayısını kaydet.

Aşama 2: Rewriting & Compression

• [ ] Clarity: Gereksiz yan cümleleri at, net emir kipleri kullan.
• [ ] Compression: Anlam kaybı olmadan token sayısını azalt (Stopwords temizliği vb.).
• [ ] Prompt Chaining: Tek bir dev prompt yerine görevleri küçük, zincirleme promptlara böl.

Aşama 3: Verification (A/B Test)

• [ ] Test: Optimize edilmiş promptu eskisiyle aynı inputlar üzerinde kıyasla.
• [ ] Score: Yanıt doğruluğu, hızı ve maliyeti üzerinden puanla.

Kontrol Noktaları