yizhiyanhua-ai

chuinb

68
3
# Install this skill:
npx skills add yizhiyanhua-ai/chuinb-skill

Or install specific skill: npx add-skill https://github.com/yizhiyanhua-ai/chuinb-skill

# Description

>

# SKILL.md


name: chuinb
description: >
This skill transforms users into confident industry insiders through immersive, research-driven learning experiences.
It should be used when users want to quickly master an unfamiliar industry, field, skill, or domain — whether for
professional networking, investment decisions, career transitions, or pure curiosity. The skill combines Feynman
Technique, First Principles thinking, and 80/20 analysis with deep web research to generate beautifully formatted,
media-rich learning notes with interactive flashcards and quizzes. Triggers include: "help me understand [industry]",
"I need to learn about [field] quickly", "make me an insider in [domain]", "行业速成", "快速掌握", "深度学习笔记",
"/chuinb", "/master", or any request to rapidly acquire domain expertise.


Industry Mastery: 行业速成大师

Transform from outsider to insider in hours, not months.

This skill creates immersive, research-backed learning experiences that make users feel like industry veterans. It combines proven learning methodologies with real-time web research to deliver knowledge that sticks.

Core Philosophy

The Three Pillars

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    INDUSTRY MASTERY                             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│   🧠 FEYNMAN TECHNIQUE        ⚛️ FIRST PRINCIPLES               │
│   "If you can't explain       "Boil everything down             │
│    it simply, you don't        to fundamental truths,           │
│    understand it well enough"   then reason up from there"      │
│                                                                 │
│                    📊 80/20 PARETO                              │
│                    "20% of knowledge delivers                   │
│                     80% of practical value"                     │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

⚠️ CRITICAL: Execution Flow (MUST FOLLOW)

Overview

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    EXECUTION FLOW                               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  Phase 1: User Profiling ──────────────────────────────────     │
│           Ask 3 questions about goal, background, time          │
│                          ↓                                      │
│  Phase 2: Deep Research ───────────────────────────────────     │
│           WebSearch + WebFetch for content                      │
│                          ↓                                      │
│  Phase 3: Media Acquisition (MANDATORY) ───────────────────     │
│           Download images + videos + generate AI images         │
│                          ↓                                      │
│  Phase 4: Ask Save Path ───────────────────────────────────     │
│           Use AskUserQuestion to get save location              │
│                          ↓                                      │
│  Phase 5: Generate & Save ─────────────────────────────────     │
│           Create markdown file with embedded media              │
│                          ↓                                      │
│  Phase 6: Interactive Follow-up ───────────────────────────     │
│           Offer deep dives, practice scenarios                  │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Phase 1: User Profiling (MANDATORY FIRST STEP)

Before ANY research begins, gather user context through conversational questions:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  🎯 USER PROFILING QUESTIONS                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  1. 「你的目标」What do you want to achieve?                    │
│     □ 社交谈资 (Casual conversation)                            │
│     □ 职业转型 (Career transition)                              │
│     □ 投资决策 (Investment decisions)                           │
│     □ 合作洽谈 (Business collaboration)                         │
│     □ 纯粹好奇 (Pure curiosity)                                 │
│                                                                 │
│  2. 「当前背景」What's your current profession/background?      │
│     (This helps tailor analogies and explanations)              │
│                                                                 │
│  3. 「时间预算」How much time can you invest?                   │
│     □ 30分钟速览 (Quick overview)                               │
│     □ 2小时深入 (Deep dive)                                     │
│     □ 持续学习 (Ongoing learning)                               │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Present these questions conversationally, not as a form. Adapt based on context clues in the user's initial request.


Phase 2: Deep Research

Execute comprehensive web research covering:

  1. Industry Fundamentals
  2. Core business models and value chains
  3. Key players (companies, organizations)
  4. Market size and growth trends

  5. Key Figures & Events

  6. Influential people (founders, thought leaders, critics)
  7. Historical milestones and turning points
  8. Recent news and developments

  9. Professional Vocabulary

  10. Industry jargon and acronyms
  11. Insider phrases and expressions
  12. Common misconceptions to avoid

  13. Real Cases & Stories

  14. Success stories with specific details
  15. Notable failures and lessons learned
  16. Current controversies or debates

Research Tools:
- Use WebSearch for current information, news, trends
- Use WebFetch for detailed article content


Phase 3: Media Acquisition (MANDATORY - DO NOT SKIP)

⚠️ THIS PHASE IS REQUIRED FOR EVERY EXECUTION

媒体素材是让学习笔记生动有力的关键。必须执行媒体获取流程,但数量和类型根据内容需要灵活调整。

3.1 媒体获取原则

核心原则:根据内容类型选择最合适的获取方式

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    媒体获取决策树                                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  需要什么类型的图片?                                            │
│       │                                                         │
│       ├─→ 事实性图片 ──→ 优先网络下载真实图片                    │
│       │   • 人物照片(创始人、专家、名人)                       │
│       │   • 产品图片、公司 Logo                                  │
│       │   • 剧照、海报、新闻配图                                 │
│       │   • 历史事件照片                                         │
│       │   • 实物图片(咖啡豆、芯片、汽车等)                     │
│       │                                                         │
│       └─→ 概念性图片 ──→ 使用 AI 生成                           │
│           • 价值链/生态系统图                                    │
│           • 流程图、关系图                                       │
│           • 抽象概念的视觉化                                     │
│           • 数据可视化、信息图                                   │
│           • 氛围图、风格示意图                                   │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

3.2 媒体数量指南(灵活调整)

不设硬性数量限制,根据内容丰富度和主题特点决定:

内容类型 建议媒体配置 说明
人物密集型(如影评、商业领袖) 3-5 张人物照片 + 1-2 个访谈视频 优先下载真实照片
概念密集型(如金融、技术) 2-4 张概念图 + 1-2 个解释视频 优先 AI 生成
案例密集型(如商业分析) 2-3 张案例图 + 1-2 张流程图 混合使用
视觉艺术类(如电影、设计) 4-6 张剧照/作品图 + 1-2 个片段 优先下载真实图片

3.3 图片获取策略

策略 A:事实性图片 → 优先网络下载

适用场景
- 人物照片(创始人、CEO、专家、艺术家、导演、演员等)
- 产品图片、公司 Logo、品牌视觉
- 电影剧照、海报、专辑封面
- 新闻事件配图、历史照片
- 实物图片(食物、设备、建筑等)

获取方式

# 方式 1: 使用 media-downloader(需要 API Key)
python ~/.claude/skills/media-downloader/media_cli.py image "关键词" -n 数量 -o 输出目录

# 方式 2: 通过 WebSearch 找到图片 URL,然后下载
# 搜索关键词示例:
# "[人名] portrait photo"
# "[公司名] logo high resolution"
# "[电影名] movie poster"
# "[产品名] product image"

搜索关键词模板

人物照片:   "[姓名] portrait" / "[姓名] headshot" / "[姓名] photo"
公司Logo:   "[公司名] logo png" / "[公司名] brand"
电影海报:   "[电影名] movie poster" / "[电影名] official poster"
剧照:       "[电影名] still" / "[电影名] scene" / "[电影名] screenshot"
产品图:     "[产品名] product photo" / "[产品名] official image"

策略 B:概念性图片 → 使用 AI 生成

适用场景
- 行业价值链、生态系统图
- 业务流程图、工作流程
- 抽象概念的视觉化表达
- 关系图、层级图
- 氛围图、风格示意图
- 找不到合适真实图片时的备选

使用 zimage-skill 生成

MODELSCOPE_API_KEY="your-key" python3 ~/.claude/skills/zimage-skill/generate.py "prompt" "output.jpg"

Prompt 模板

# 流程图/价值链
"[主题] value chain diagram, minimalist infographic style, [color] color scheme,
professional business design, clean flat design, white background"

# 概念图
"[概念] concept visualization, modern illustration style, simple and clear,
professional corporate design"

# 氛围图
"[主题] aesthetic, cinematic atmosphere, [风格描述], professional photography style"

# 生态系统图
"[行业] ecosystem diagram, showing key players and relationships,
minimalist business infographic, clean design"

策略 C:备选方案

当以上方式都失败时:
- 提供外部链接:[查看图片](url)
- 使用文字描述代替
- 使用 Mermaid 图表(适用于流程图)

3.4 视频获取策略

使用 media-downloader 下载 YouTube 视频

python ~/.claude/skills/media-downloader/media_cli.py youtube "URL" -o "输出目录" --end 120

视频类型与搜索关键词

视频类型 搜索关键词模板 适用场景
解释性视频 "[概念] explained", "how [X] works" 复杂概念讲解
入门视频 "[行业] 101", "[行业] for beginners" 行业入门
人物访谈 "[人名] interview", "[人名] talk" 人物介绍
TED 演讲 "[主题] TED talk" 思想启发
纪录片片段 "[主题] documentary" 深度内容
新闻报道 "[事件] news report" 时事案例

视频要求
- 时长:根据内容价值灵活裁剪(建议 60-180 秒)
- 内容:与主题直接相关
- 质量:至少 720p

3.5 媒体文件命名规范

人物照片:   person-[姓名拼音或英文].jpg
概念图:     diagram-[描述].jpg
剧照/海报:  poster-[作品名].jpg / still-[作品名].jpg
案例图:     case-[案例名].jpg
产品图:     product-[产品名].jpg
视频:       video-[主题].mp4

3.6 媒体嵌入格式 (Obsidian)

图片: ![[media/filename.jpg]]
视频: ![[media/filename.mp4]]
带说明: ![[media/filename.jpg|这是图片说明]]

3.7 媒体获取检查清单

在完成媒体获取后,确认:

  • [ ] 所有提到的关键人物都有对应图片(真实照片优先)
  • [ ] 核心概念有视觉化表达(AI 生成或真实图片)
  • [ ] 至少有 1 个相关视频片段
  • [ ] 图片和视频数量与内容丰富度匹配
  • [ ] 所有媒体文件已下载到本地 media 文件夹
  • [ ] 文件命名清晰规范

Phase 4: Ask Save Path (MANDATORY)

⚠️ 在生成内容之前,必须询问用户保存路径

使用 AskUserQuestion 工具询问用户:

问题: "请告诉我你想把学习笔记保存到哪里?"

选项:
1. 当前目录 (Current directory)
2. 桌面 (Desktop)
3. 自定义路径 (Custom path)

如果用户选择自定义路径:
- 等待用户输入完整路径
- 验证路径是否存在,不存在则创建

默认文件结构:

[用户指定路径]/
├── [主题]速成指南.md          # 主文档
└── media/                      # 媒体文件夹
    ├── diagram-*.jpg
    ├── person-*.jpg
    ├── case-*.jpg
    └── video-*.mp4

Phase 5: Content Generation & Save

5.1 Output Structure Template

# [Industry/Field Name] 行业速成指南

> 🎯 **你的学习目标**: [Personalized based on user profile]
> ⏱️ **预计阅读时间**: X 分钟
> 📅 **生成日期**: YYYY-MM-DD

---

## 一句话看懂这个行业

[Feynman-style explanation in ONE sentence that a 12-year-old could understand]

---

## 第一性原理:行业的本质

[Break down to fundamental truths. What problem does this industry solve? Why does it exist?]

![[media/diagram-value-chain.jpg]]
*行业价值链图解*

### 核心价值链
[Visual diagram or clear explanation of how value flows]

### 关键驱动因素
[What makes this industry tick? 3-5 key factors]

---

## 行话速成:像内行人一样说话

| 术语 | 含义 | 使用场景 |
|------|------|----------|
| Term 1 | Meaning | When to use |
| Term 2 | Meaning | When to use |
| ... | ... | ... |

### 常用表达
- "[Insider phrase 1]" — 意思是...
- "[Insider phrase 2]" — 用于...

### 新手常犯的错误
- ❌ 不要说"..." → ✅ 应该说"..."

---

## 必知人物

### [Name 1] — [Title/Role]
> "[Famous quote]"

[Brief bio and why they matter]

### [Name 2] — [Title/Role]
...

---

## 经典案例

### 案例一:[Success/Failure Story Title]

**背景**: ...
**过程**: ...
**结果**: ...
**启示**: [Key takeaway in user's professional context]

![[media/case-example.jpg]]

---

## 精选视频片段

### [Video Title]
![[media/video-explanation.mp4]]
> 📌 **关键点**: [1-2 sentence summary of why this matters]

---

## 闪念卡片 (Flashcards)

<details>
<summary>🔮 点击展开卡片 1</summary>

**Q: [Question]**

---

**A: [Answer]**

</details>

[Generate 5-10 flashcards covering key concepts]

---

## 自测问答

### 问题 1
[Scenario-based question]

<details>
<summary>💡 查看答案</summary>

[Answer with explanation]

</details>

[Generate 3-5 quiz questions]

---

## 行动清单

基于你的目标「[user goal]」,建议的下一步:

- [ ] [Actionable item 1]
- [ ] [Actionable item 2]
- [ ] [Actionable item 3]

---

## 延伸阅读

- [Resource 1](url) — 推荐理由
- [Resource 2](url) — 推荐理由

---

> 💡 **学习小贴士**: [Personalized tip based on user's background]

5.2 Save Files

  1. 创建 media 文件夹
  2. 将所有媒体文件保存到 media 文件夹
  3. 保存主 markdown 文件

Phase 6: Interactive Elements

After delivering the main note, offer interactive follow-ups:

  1. Deep Dive Options
  2. "想深入了解 [specific topic] 吗?"
  3. "需要更多 [cases/videos/terminology] 吗?"

  4. Practice Scenarios

  5. "假设你在 [场景],对方问你 [问题],你会怎么回答?"
  6. Provide feedback on user's responses

  7. Knowledge Checks

  8. Generate additional flashcards on demand
  9. Create scenario-based quizzes

  10. Connection Building

  11. "这和你的 [user's profession] 有什么关联?"
  12. Help user find bridges between new knowledge and existing expertise

Content Guidelines

Writing Style

  • Conversational yet professional — Like a knowledgeable friend explaining things
  • Rich in analogies — Connect new concepts to familiar ones (based on user's background)
  • Concrete over abstract — Always include specific examples, numbers, names
  • Visual thinking — Use diagrams, tables, and formatting liberally

Personalization Markers

Throughout the note, include personalized elements:

  • 「结合你的[background]来理解」 — Bridge to user's expertise
  • 「对于[goal]来说,关键是...」 — Goal-oriented framing
  • 「这就像你熟悉的[analogy from user's field]」 — Familiar analogies

Quality Checklist

Before delivering the note, verify:

  • [ ] User profile questions were asked and answers incorporated
  • [ ] At least 5 web searches performed for current information
  • [ ] Minimum 3 real cases with specific details
  • [ ] 10+ industry terms explained
  • [ ] 2+ key figures profiled
  • [ ] 5+ flashcards generated
  • [ ] 3+ quiz questions created
  • [ ] 媒体获取完成
  • [ ] 事实性图片(人物、剧照等)优先从网络下载真实图片
  • [ ] 概念性图片(流程图、价值链)使用 AI 生成
  • [ ] 图片数量与内容丰富度匹配(不设硬性限制)
  • [ ] 至少 1 个相关视频片段
  • [ ] User was asked for save path before saving
  • [ ] Markdown file saved with embedded media
  • [ ] Personalization markers present throughout
  • [ ] Actionable next steps provided

Tool Integration

Required Tools

Tool Purpose When to Use
WebSearch 搜索行业信息 每次必用
WebFetch 获取网页详细内容 每次必用
zimage-skill 生成概念图 概念性图片(流程图、价值链等)
media-downloader 下载图片和视频 事实性图片 + YouTube 视频
AskUserQuestion 询问保存路径 保存前必用

zimage-skill (AI 图片生成)

功能: 使用 AI 生成概念图、流程图等

使用方式:

MODELSCOPE_API_KEY="your-key" python3 ~/.claude/skills/zimage-skill/generate.py "prompt" "output.jpg"

Prompt 最佳实践:

"[主题] diagram/infographic, minimalist style, [color] color scheme,
professional design, clean flat design, white background"

media-downloader (媒体下载器)

功能: 下载 YouTube 视频并裁剪

使用方式:

# 下载并裁剪视频
python ~/.claude/skills/media-downloader/media_cli.py youtube "URL" -o "目录" --end 120

# 检查配置状态
python ~/.claude/skills/media-downloader/media_cli.py status

Example Triggers

  • "帮我快速了解私募股权行业"
  • "I need to understand the semiconductor industry by next week"
  • "想成为咖啡行业的内行人"
  • "Help me master the basics of venture capital"
  • "下周要和动漫行业的人聊天,帮我速成"
  • "/chuinb blockchain"
  • "/master contemporary art"

Troubleshooting

zimage-skill 报错 "API Key required"

需要设置环境变量:

export MODELSCOPE_API_KEY="your-api-key"

获取 API Key: https://modelscope.cn/my/myaccesstoken

media-downloader 图片下载失败

需要配置图库 API Key:

export PEXELS_API_KEY="your-key"
export PIXABAY_API_KEY="your-key"

备选方案: 使用 zimage-skill 生成图片代替下载

YouTube 视频下载失败

确保已安装 yt-dlp:

pip install yt-dlp

# README.md

行业速成大师 (chuinb-skill)

Industry Mastery Icon

让你在几小时内从行业小白变成内行人

Industry Mastery Banner


这是一个 Claude Code 技能(skill),帮助你快速掌握任何陌生的行业、领域或技能。它会自动搜索最新信息、下载相关图片和视频、生成 AI 概念图,最终输出一份精美的学习笔记。


这个技能能帮你做什么?

想象一下这些场景:

  • 下周要和投资人聊区块链,但你完全不懂?
  • 想转行到新能源行业,需要快速了解行业全貌?
  • 朋友约你聊咖啡文化,你想显得很懂行?

行业速成大师会帮你:

  1. 用最简单的语言解释行业本质(连12岁小孩都能听懂)
  2. 教你行业黑话,让你说话像个内行人
  3. 介绍必知的关键人物和经典案例
  4. 生成精美的图片和视频,让学习更生动
  5. 提供闪卡和测验,帮你巩固记忆
  6. 最后保存成一份可以随时翻阅的笔记

安装指南(超简单!)

💡 所有步骤都可以直接在 Claude Code 中用自然语言完成,不需要手动输入命令!

第一步:确认你已经安装了 Claude Code

如果你能在终端里输入 claude 并看到 Claude 的界面,说明已经安装好了。

还没安装?访问 Claude Code 官网 按照指引安装。

第二步:安装这个技能

打开 Claude Code,直接说:

帮我把 https://github.com/yizhiyanhua-ai/chuinb-skill 这个技能安装到 ~/.claude/skills 目录

Claude 会自动帮你下载并安装。

第三步:安装依赖技能

这个技能需要两个辅助技能来实现图片生成和媒体下载功能。对 Claude 说:

帮我安装这两个技能到 ~/.claude/skills 目录:
- https://github.com/yizhiyanhua-ai/zimage-skill
- https://github.com/yizhiyanhua-ai/media-downloader

💡 这两个技能的作用:
- zimage-skill:使用 AI 生成概念图、流程图等
- media-downloader:从网络下载图片和视频素材

第四步:安装依赖工具

继续对 Claude 说:

帮我安装 chuinb-skill 需要的依赖:yt-dlp、ffmpeg 和 Pillow

Claude 会自动检测你的系统并安装所需工具。

第五步:配置 API 密钥

这个技能需要两个免费的 API 密钥:

1. 获取 ModelScope API Key(用于 AI 生成图片)

  1. 打开 https://modelscope.cn
  2. 注册账号(可以用手机号)
  3. 登录后,点击右上角头像 → "我的访问令牌"
  4. 创建新令牌,复制它

2. 获取 Pexels API Key(用于下载图片,可选)

  1. 打开 https://www.pexels.com/api/
  2. 注册账号
  3. 点击 "Your API Key" 获取密钥

3. 让 Claude 帮你配置

拿到密钥后,对 Claude 说:

帮我配置环境变量:
MODELSCOPE_API_KEY=你的ModelScope密钥
PEXELS_API_KEY=你的Pexels密钥

Claude 会自动帮你添加到配置文件。

第六步:验证安装

对 Claude 说:

检查一下 chuinb-skill 的依赖是否都安装好了

Claude 会帮你检查并告诉你结果。


使用方法

直接对话(推荐)

打开 Claude Code,直接用自然语言说:

帮我快速了解私募股权行业
我想成为咖啡行业的内行人
下周要和区块链的人聊天,帮我速成

使用命令

/chuinb 半导体行业
/master venture capital

使用流程

  1. 回答几个问题:Claude 会先问你学习目标、背景和时间预算
  2. 等待研究:Claude 会自动搜索最新信息、下载图片视频
  3. 选择保存位置:Claude 会问你想把笔记保存到哪里
  4. 获得学习笔记:一份精美的 Markdown 文件,包含图片和视频

输出示例

运行后,你会得到这样的文件结构:

你指定的目录/
├── 私募股权行业速成指南.md    # 主文档(可以用 Obsidian 打开)
└── media/                      # 媒体文件夹
    ├── diagram-value-chain.jpg # AI 生成的价值链图
    ├── person-xxx.jpg          # 下载的人物照片
    └── video-explained.mp4     # 下载的教学视频

笔记内容包括:
- 一句话看懂行业
- 行业本质分析
- 专业术语表
- 必知人物介绍
- 经典案例分析
- 视频片段
- 闪卡和测验
- 行动清单


常见问题

Q: 生成图片时报错 "API Key required"

对 Claude 说:帮我检查 MODELSCOPE_API_KEY 环境变量是否配置正确

Q: 视频下载失败

对 Claude 说:帮我安装 yt-dlp 和 ffmpeg

Q: 图片下载失败

这个技能会优先使用 AI 生成图片,所以即使图片下载失败也没关系。如果你想下载网络图片,需要配置 Pexels API Key。

Q: 笔记里的图片/视频显示不出来

这个技能生成的笔记使用 Obsidian 的语法(![[文件名]])。推荐使用 Obsidian 打开笔记。

Q: 可以用中文还是英文?

都可以!这个技能支持中英文双语。


技术支持

遇到任何问题,直接在 Claude Code 中描述你的问题,Claude 会帮你解决。


更新日志

v1.1.0 (2026-01-22)

  • 新增:智能媒体获取(事实性图片下载 + 概念图 AI 生成)
  • 新增:保存前询问用户路径
  • 新增:中英文 README 文档
  • 优化:更清晰的执行流程

v1.0.0

  • 初始版本发布

# Supported AI Coding Agents

This skill is compatible with the SKILL.md standard and works with all major AI coding agents:

Learn more about the SKILL.md standard and how to use these skills with your preferred AI coding agent.