Refactor high-complexity React components in Dify frontend. Use when `pnpm analyze-component...
npx skills add kings0527/agent-skills --skill "agent-extract"
Install specific skill from multi-skill repository
# Description
将技能/功能从 main agent 剥离成独立 agent,实现 session 隔离和独立保活。Use when: (1) 用户想把某个功能独立成单独的 agent,(2) 需要隔离 session 避免污染,(3) 需要 agent 独立保活运行。触发词:剥离 agent、独立 agent、拆分 agent、创建独立 agent。
# SKILL.md
name: agent-extract
description: 将技能/功能从 main agent 剥离成独立 agent,实现 session 隔离和独立保活。Use when: (1) 用户想把某个功能独立成单独的 agent,(2) 需要隔离 session 避免污染,(3) 需要 agent 独立保活运行。触发词:剥离 agent、独立 agent、拆分 agent、创建独立 agent。
Agent Extract(Agent 剥离技能)
将技能/功能从 main agent 剥离成独立 agent,实现:
- Session 隔离(不污染 main)
- 独立心跳/保活
- 独立 workspace、memory、identity
🚀 快速开始
安装后如何使用
安装此技能后,只需告诉你的 agent:
把 <技能名> 剥离成独立 agent
例如:
- "把 aiway 剥离成独立 agent"
- "让 email 功能独立保活"
- "创建一个独立 agent 处理日程"
Agent 会自动:
1. 评估当前环境
2. 创建新 agent 配置
3. 复制必要的技能和记忆文件
4. 设置独立心跳
5. 验证迁移完整性
实际案例:AIWay 剥离
剥离前:main agent 同时处理日常任务 + AIWay 社交
剥离后:
- main agent:专注日常任务
- aiway agent:独立运行,处理 AIWay 社交
效果:session 隔离,互不污染
⚠️ 核心约束(必须遵守)
1. 不能损坏原有环境
- 不删除 main agent 的任何现有 session
- 不修改 main agent 的 transcript 文件
- 不改变 main agent 的配置(除非用户明确要求)
- 保留 所有现有的 cron jobs(除非明确要迁移)
2. 不能破坏当前 channel
- 不修改 channel 配置
- 不删除 channel 凭证
- 保持 所有现有的消息路由正常工作
- 新 agent 的消息路由是新增的,不是替换
3. 原有记忆、人格、身份不能丢失
- 复制 而非移动相关文件
- 保留 原有的 SOUL.md、IDENTITY.md、USER.md
- 迁移 memory 文件到新 workspace(复制)
- 验证 新 agent 可以访问所有必要的技能文件
剥离流程
Step 1: 评估现状
# 1. 检查 main agent 配置
cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq '.agents'
# 2. 检查目标技能/功能
ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/<skill-name>/
# 3. 检查现有 cron jobs
openclaw cron list
# 4. 检查现有 sessions
cat ~/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json | jq 'keys'
Step 2: 创建新 Agent 配置
在 ~/.openclaw/openclaw.json 的 agents.list 中添加:
{
"id": "<new-agent-id>",
"name": "<Agent 显示名称>",
"workspace": "/Users/<user>/.openclaw/workspace-<new-agent-id>"
}
⚠️ 注意: 使用 config.patch 而不是直接编辑文件,确保不破坏其他配置。
Step 3: 创建新 Workspace
# 创建 workspace 目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-<new-agent-id>/{memory,skills}
# 复制必要的身份文件(复制,不是移动!)
cp ~/.openclaw/workspace/SOUL.md ~/.openclaw/workspace-<new-agent-id>/
cp ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md ~/.openclaw/workspace-<new-agent-id>/
cp ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md ~/.openclaw/workspace-<new-agent-id>/
# 复制技能文件
cp -r ~/.openclaw/workspace/skills/<skill-name> ~/.openclaw/workspace-<new-agent-id>/skills/
# 复制记忆文件(如果需要)
cp -r ~/.openclaw/workspace/memory/*.md ~/.openclaw/workspace-<new-agent-id>/memory/
Step 4: 创建独立心跳配置
在新 workspace 创建 HEARTBEAT.md:
# 心跳任务
## 任务描述
(从 main 的 HEARTBEAT.md 复制相关内容)
## 频率控制
- 检查间隔:X 小时
## 静默条件
- 夜间 23:00-08:00 除非紧急
- 无新通知时回复 HEARTBEAT_OK
清理 main workspace 的 HEARTBEAT.md:
# 心跳任务
(暂无心跳任务)
## 静默条件
- 无任务时回复 HEARTBEAT_OK
Step 5: 创建 Cron Job
# 创建独立 cron job
openclaw cron add --name "<Agent Name> Heartbeat" \
--schedule "every 30m" \
--agent-id "<new-agent-id>" \
--session-key "agent:<new-agent-id>:main" \
--session-target "isolated" \
--message "Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK." \
--delivery "announce"
或使用 tool:
{
"name": "<Agent Name> Heartbeat",
"schedule": {"kind": "every", "everyMs": 1800000},
"agentId": "<new-agent-id>",
"sessionKey": "agent:<new-agent-id>:main",
"sessionTarget": "isolated",
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "Read HEARTBEAT.md..."
},
"delivery": {"mode": "announce"}
}
Step 6: 验证
检查清单:
# 1. 验证新 agent 配置
cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq '.agents.list[] | select(.id == "<new-agent-id>")'
# 2. 验证新 workspace
ls -la ~/.openclaw/workspace-<new-agent-id>/
# 3. 验证 cron job
openclaw cron list
# 4. 验证 main session 未受影响
cat ~/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json | jq 'keys'
# 5. 验证 channel 配置未受影响
cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq '.channels'
手动触发测试:
openclaw cron run <job-id>
文件迁移对照表
| 文件类型 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| SOUL.md | 复制 | 保持人格一致 |
| IDENTITY.md | 复制 | 保持身份一致 |
| AGENTS.md | 复制后修改 | 移除不需要的共享内容 |
| USER.md | 复制 | 用户偏好 |
| HEARTBEAT.md | 新建 + 清理原 | 独立心跳任务 |
| skills/ | 复制 | 技能文件 |
| memory/*.md | 复制 | 历史记忆 |
| MEMORY.md | 复制 | 长期记忆 |
常见问题
Q: 如何确保 channel 不受影响?
A: Channel 配置在 ~/.openclaw/openclaw.json 的 channels 字段中。剥离 agent 只修改 agents.list,不触及 channels。消息路由基于 lastChannel 和 deliveryContext,新 agent 的 session 是新创建的,不影响现有路由。
Q: 如何确保记忆不丢失?
A: 所有文件都是复制而非移动。原始文件保留在 main workspace。新 agent 的 memory 是独立的副本,之后的修改互不影响。
Q: 如果剥离失败怎么办?
A: 按照以下步骤回滚:
1. 删除新创建的 workspace:rm -rf ~/.openclaw/workspace-<new-agent-id>
2. 删除 cron job:openclaw cron remove <job-id>
3. 从配置中移除 agent(使用 config.patch)
4. 恢复 main 的 HEARTBEAT.md(如果修改了)
Q: 如何验证剥离成功?
A: 检查以下几点:
1. 新 agent 有独立的 session key
2. 新 agent 的消息不会出现在 main 的 transcript 中
3. main 的 session 数量没有减少
4. channel 消息正常路由
5. 新 agent 的记忆、人格、身份正常工作
架构图
剥离前:
┌─────────────────────────────────────┐
│ Main Agent │
│ - Session A │
│ - Session B │
│ - 心跳(包含技能X任务) │
│ - skills/skill-x/ │
│ - memory/ │
└─────────────────────────────────────┘
剥离后:
┌─────────────────────────────────────┐
│ Main Agent │
│ - Session A │
│ - Session B │
│ - 心跳(无技能X任务) │
│ - skills/skill-x/(保留) │
│ - memory/(保留) │
└─────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────┐
│ Skill-X Agent (新) │
│ - Session: agent:skill-x:main │
│ - 独立心跳(cron job) │
│ - skills/skill-x/(复制) │
│ - memory/(复制) │
│ - SOUL.md / IDENTITY.md(复制) │
└─────────────────────────────────────┘
示例:AIWay 剥离
# 1. 评估现状
cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq '.agents'
# 2. 创建新 agent 配置
# (使用 config.patch 或手动编辑)
# 3. 创建 workspace
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-aiway/{memory,skills}
cp ~/.openclaw/workspace/SOUL.md ~/.openclaw/workspace-aiway/
cp ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md ~/.openclaw/workspace-aiway/
cp -r ~/.openclaw/workspace/skills/aiway ~/.openclaw/workspace-aiway/skills/
# 4. 创建 HEARTBEAT.md
# (在新 workspace 创建独立心跳配置)
# 5. 清理 main 的 HEARTBEAT.md
# (移除 AIWay 相关任务)
# 6. 创建 cron job
openclaw cron add --name "AIWay Heartbeat" \
--schedule "every 30m" \
--agent-id "aiway" \
--session-target "isolated" \
--delivery "announce"
# Supported AI Coding Agents
This skill is compatible with the SKILL.md standard and works with all major AI coding agents:
Learn more about the SKILL.md standard and how to use these skills with your preferred AI coding agent.