Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
npx skills add niracler/skill --skill "writing-inspiration"
Install specific skill from multi-skill repository
# Description
Use when user needs help starting or continuing writing (not diary). Triggers include「不知道写什么」「帮我构思」「写游记」「记录 TIL」「写点什么」. For diary writing, use diary-assistant instead.
# SKILL.md
name: writing-inspiration
description: Use when user needs help starting or continuing writing (not diary). Triggers include「不知道写什么」「帮我构思」「写游记」「记录 TIL」「写点什么」. For diary writing, use diary-assistant instead.
Writing Inspiration
帮助用户在不知道写什么或如何写下去时,通过启发式提问引导写作。
注意:日记写作请使用 diary-assistant skill,本 skill 专注于游记、TIL、通用文章。
核心原则
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 不要一股脑问完 | 设计启发问题 TodoList,逐个提问 |
| 确认再继续 | 用户想好 → 写好 → 改好 → 确认后,才到下一个问题 |
| 启发而非代写 | 用提问启发思考,不替用户决定内容方向 |
文章类型识别
| 用户意图 | 类型 | 框架 |
|---|---|---|
| 「写游记」「记录旅行」 | 游记 | 出发 → 旅途 → 反思 |
| 「记录 TIL」「今天学到」 | TIL | 背景 → 过程 → 方案 → 收获 |
| 「写点什么」「帮我构思」 | 通用 | 起因 → 观点 → 展开 → 收尾 |
流程
识别文章类型 → 列出启发问题 → 逐个提问 → 用户回答 → 确认 → 下一个 → 整理成文
提问节奏
Claude: 「为什么想去这个地方?」
用户: [写下回答]
Claude: [确认/追问] → 「好的,下一个问题:到达时第一眼看到什么?」
游记框架
结构
1. 出发前
- 为什么去这个地方?
- 有什么期待?
2. 旅途中
- 按时间线或地点组织
- 感官体验(看到、听到、闻到、尝到)
- 文化冲击 / 意外发现
- 心理变化
3. 回来后
- 最深刻的印象是什么?
- 有什么改变了你的认知?
- 会推荐别人去吗?为什么?
启发问题
感官
- 到达时第一眼看到什么?
- 有什么气味让你印象深刻?
- 吃到了什么特别的东西?
体验
- 有什么让你惊讶的地方?
- 有什么和你预期不同的?
- 有什么尴尬或有趣的经历?
反思
- 这次旅行让你对什么有了新认识?
- 如果重来一次,你会怎么安排?
- 有什么遗憾或惊喜?
TIL 框架
结构
1. 背景
- 遇到了什么问题?
- 为什么需要解决?
2. 过程
- 尝试了什么方法?
- 踩了什么坑?
3. 解决方案
- 最终怎么解决的?
- 关键代码/配置是什么?
4. 收获
- 学到了什么?
- 下次遇到类似问题怎么办?
启发问题
- 这个问题是怎么发现的?
- 你最开始以为是什么原因?
- 搜索了什么关键词?
- 哪个回答/文档帮到了你?
- 有没有什么坑需要提醒未来的自己?
通用文章框架
结构
1. 起因
- 为什么想写这个话题?
- 有什么触发点?
2. 观点
- 你的核心观点是什么?
- 有什么支撑这个观点的经历/数据?
3. 展开
- 有哪些角度可以讨论?
- 有没有反面观点?
4. 收尾
- 你希望读者带走什么?
- 有什么行动建议?
启发问题
破题
- 如果用一句话概括这篇文章,你会怎么说?
- 你最想让读者知道的一点是什么?
展开
- 有没有具体的例子可以说明?
- 有没有人会反对你的观点?他们会怎么说?
- 你是怎么得出这个结论的?
收尾
- 写完这篇文章,你自己有什么新认识?
- 有没有什么还没想清楚的地方?
详细参考
完整框架和更多启发问题见 frameworks.md。
# Supported AI Coding Agents
This skill is compatible with the SKILL.md standard and works with all major AI coding agents:
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