Use when adding new error messages to React, or seeing "unknown error code" warnings.
npx skills add buyangnie/report-agent-with-skills --skill "ops-incident-quality"
Install specific skill from multi-skill repository
# Description
|
# SKILL.md
name: ops-incident-quality
description: |
Incident 质量洞察报表,面向 FO/BO Leader。分析事件量级/等级/趋势、MTTA/MTTR 分解、Top 服务/系统/队列,输出可执行的关注点与管理动作建议。支持 DOCX 和 HTML 输出,中英文双语。
触发条件 / Trigger conditions:
- 中文: "Incident 质量报告"、"事件质量分析"、"运维质量洞察"、"MTTR 分析"
- English: "Incident quality report", "Incident analysis", "Ops quality insight", "MTTR analysis"
使用场景 / Use when:
- 需要了解 Incident 处理质量趋势
- 分析 MTTA/MTTR 表现及分解
- 识别 Top 问题服务/系统/队列
- 生成管理层可执行的改进建议
Incident 质量洞察 (ops-incident-quality)
目标用户
FO/BO Leader
报表内容
- 量级/等级/趋势分析
- MTTA/MTTR 分解
- Top 服务/系统/队列排名
- 可执行的关注点与管理动作建议
数据依赖
- 输入文件:
Incidents-exported.xlsx - 数据规范: 见 reference.md
输出格式
- DOCX (可编辑文档)
- HTML (Web 展示)
语言检测
默认: 英文 (--language en)
中文输出: 使用 --language zh 当:
- 用户消息包含中文字符
- 用户明确要求 "中文报告"、"中文版"
执行流程
- 检测用户语言偏好
- 加载
data/目录下的 Excel 数据 - 数据清洗与校验
- 执行多维度分析:
- 量级趋势分析
- 优先级分布
- MTTA/MTTR 分解
- Top 服务/系统/队列
- SLA 达成分析
- 人员效率分析
- 时间模式分析
- 生成可视化图表
- 生成 AI 洞察建议
- 输出 DOCX 和 HTML 报表
使用方式
# 英文报告
python scripts/generate_report.py --language en
# 中文报告
python scripts/generate_report.py --language zh
输出文件
英文:
- output/Incident_Quality_Report_YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD_EN.docx
- output/Incident_Quality_Report_YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD_EN.html
中文:
- output/Incident_Quality_Report_YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD_CN.docx
- output/Incident_Quality_Report_YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD_CN.html
配置
创建 .env 文件:
OPENAI_API_KEY=your_api_key
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
OPENAI_MODEL=deepseek-chat
# Supported AI Coding Agents
This skill is compatible with the SKILL.md standard and works with all major AI coding agents:
Learn more about the SKILL.md standard and how to use these skills with your preferred AI coding agent.