Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
npx skills add nesnilnehc/ai-cortex --skill "generate-standard-readme"
Install specific skill from multi-skill repository
# Description
创建专业、规范的项目 README 文件。包含完整的结构、安装说明、使用示例、贡献指南等,适用于开源及企业内部项目。
# SKILL.md
name: generate-standard-readme
description: 创建专业、规范的项目 README 文件。包含完整的结构、安装说明、使用示例、贡献指南等,适用于开源及企业内部项目。
tags: [documentation, eng-standards, devops, writing]
related_skills: [decontextualize-text]
version: 1.2.0
recommended_scope: user
Skill: 生成标准 README (Generate Standard README)
目的 (Purpose)
为各类软件项目(包括开源仓库、内部中间件、微服务、工具链等)创建专业、规范、高可读性的首页文档。通过标准化的信息组织架构,降低成员协作成本,提升工程规范性,并确保核心资产的“可发现性”。
适用场景 (Use Cases)
- 新项目基建:为新启动的工程快速同步一套标准的说明文档。
- 资产治理 (Asset Governance):统一企业内部微服务或库的 README 风格,提升内部搜索引擎的索引质量,方便跨团队发现和调用。
- 审计与合规 (Audit):为遗留系统 (Legacy Systems) 补齐文档,确保存量资产在内部审计或架构评审时符合工程标准。
- 移交与发布 (Handovers):在项目跨部门移交、人员变动或对外发布时,确保接收方能无障碍地理解项目全貌。
何时使用:当项目需要一份“第一面孔”来向他人解释其存在价值、使用方法及协作方式时。
行为要求 (Behavior)
核心原则
- 清晰性:第一眼就能理解项目是什么、解决什么问题。
- 完整性:包含用户和贡献者需要的所有必要信息。
- 可操作性:提供“粘贴即用”的安装和快速开始命令。
- 专业性:使用标准的 Markdown 语法和业界公认的章节顺序。
语气与风格 (Tone & Voice)
- 使用客观、中性的语言;避免夸张词汇(如“The best,” “Revolutionary”),除非有数据支持。
- 直接、简洁:短句为主,少用堆砌形容词和“文绉绉”表述;专业性通过清晰、可操作、可扫读来体现,而非公文式用语。
- code 示例简洁,注释清晰。
视觉元素 (Visual Elements)
- 徽章 (Badges):顶部应包含 License、Version、Build Status 等必要徽章。
- 分隔符:使用
---或标题层级清晰划分章节。 - Emoji:适度使用 Emoji(如 📦, 🚀, 📖)增加可读性。
输入与输出 (Input & Output)
输入 (Input)
- 项目元数据:项目名称、一句话描述。
- 功能列表:核心特性描述。
- 环境要求:Node.js 版本、Python 版本等。
- 安装/运行方式:具体的 Shell 命令。
输出 (Output)
- 标准 README 源码:遵循以下层级的 Markdown 文本:
- 项目标题与徽章
- 核心项目描述
- ✨ 功能特性
- 📦 安装
- 🚀 快速开始
- 📖 使用文档/配置
- 🤝 贡献指南
- 📄 License
- 👤 作者与致谢
禁止行为 (Restrictions)
- 禁失效链接:严禁提供无法访问的 404 链接。
- 禁重复引用:同一信息(如 License 类型)不要在不同章节重复多次。
- 禁硬编码路径:在安装和快速开始示例中,使用通用的占位符或变量。
- 禁缺失协议:必须明确声明开源协议,严禁遗漏 License 章节。
质量检查 (Self-Check)
- [ ] 三秒原则:普通用户能否在 3 秒内读懂项目是做什么的?
- [ ] 闭环测试:按照安装步骤,能否无障碍地跑通“快速开始”?
- [ ] 语气:表述是否直接、简洁,无文绉绉或公文感,读起来像专业文档而非汇报材料?
- [ ] 徽章一致性:徽章链接是否指向了正确的分支或文件?
- [ ] 移动端兼容:表格和长代码块在窄屏下是否可读?
示例 (Examples)
Before vs. After 对比
Before (简陋版本):
MyProject
这是一个处理图片的程序。
安装:pip install .
运行:python run.py
After (标准版本):
MyProject
这是一个基于 AI 的高性能图片批处理工具,旨在通过并发加速图像压缩任务。
✨ 功能特性
- 并发压缩:支持多线程处理,比原生工具快 3 倍。
- 格式支持:支持 WebP, PNG, JPEG 的互相转换。
📦 安装
bash pip install my-project
🚀 快速开始
python from myproject import Compressor Compressor('images/').run()
边界示例:信息极少的遗留项目
- 输入:项目名:legacy-auth。描述:无。功能:无列表。环境与安装方式未知。
- 预期行为:仍产出结构完整的 README;在缺失处使用占位符(如「功能见源码」「安装方式待补充」)并明确标注「待补全」,不虚构功能或命令;保留徽章、章节顺序与 License 声明,便于后续补齐。
参考资源
# Supported AI Coding Agents
This skill is compatible with the SKILL.md standard and works with all major AI coding agents:
Learn more about the SKILL.md standard and how to use these skills with your preferred AI coding agent.