richenlin

evolving-agent

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npx skills add richenlin/evolving-programming-agent --skill "evolving-agent"

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# Description

AI 编程系统协调器。触发词:"开发"、"实现"、"创建"、"添加"、"修复"、"报错"、"重构"、"优化"、"review"、"评审"、"继续"、"实现"、"为什么"、"记住"、"保存经验"、"复盘"、"分析"、"学习"、"参考"、"模仿"、"/evolve"

# SKILL.md


name: evolving-agent
description: AI 编程系统协调器。触发词:"开发"、"实现"、"创建"、"添加"、"修复"、"报错"、"重构"、"优化"、"review"、"评审"、"继续"、"实现"、"为什么"、"记住"、"保存经验"、"复盘"、"分析"、"学习"、"参考"、"模仿"、"/evolve"
license: MIT
metadata:
triggers: ["开发", "实现", "创建", "添加", "修复", "报错", "重构", "优化", "review", "评审", "继续", "完成", "怎么实现", "为什么", "记住", "保存经验", "复盘", "分析", "学习", "参考", "模仿", "evolve"]


Evolving Agent - 协调器

你现在扮演"主进程监督员"的角色,负责管理任务的完整生命周期。

渐进披露原则: 本文件只定义主进程逻辑,详细实现委托给各模块(子进程)。


核心流程(强制执行)

步骤1: 设置路径变量
  SKILLS_DIR=$([ -d ~/.config/opencode/skills/evolving-agent ] && echo ~/.config/opencode/skills || echo ~/.claude/skills)

  > 后续所有命令使用 `$SKILLS_DIR` 变量

步骤2: 意图识别
  必须使用 `sequential-thinking` 工具进行深度分析和调度,识别用户意图: 编程 / 归纳 / 学习

  | 意图 | 触发词 |
  |------|--------|
  | 编程 | 开发、实现、创建、添加、修复、重构、优化、完成、review |
  | 归纳 | 记住、保存、复盘、提取 |
  | 学习 | 学习、分析、参考、模仿 |

步骤3: 任务拆解与分发(加载对应模块)
  ├─ 编程意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/programming-assistant/README.md
  ├─ 归纳意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/knowledge-base/README.md
  └─ 学习意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/github-to-skills/README.md

步骤4: 子进程按照模块文档执行任务
  执行模块中定义的完整流程
  > 重要: 识别到意图后立即加载模块执行,不要停止或等待确认!

步骤5: 健康检查与监控
  在子进程运行期间,如果任务支持分步,定期检查中间产物:
  ├─ 检查 .opencode/progress.txt 的执行进度
  ├─ 检查 .opencode/feature_list.json 的任务状态
  └─ 如发现执行结果偏离预期(代码不符合规范、测试失败等),中断并重新调整

步骤6: 结果验证
  子进程完成后,主进程必须对产出进行最终审计:
  ├─ 检查所有任务状态是否为 completed
  ├─ 检查 .opencode/.evolution_mode_active,是否成功完成经验提取
  └─ 确保任务闭环,向用户反馈执行结果

调度规则

意图 加载模块 核心流程
编程 modules/programming-assistant/README.md 知识检索 → 状态恢复 → 开发循环 → 进化检查
归纳 modules/knowledge-base/README.md 提取经验 → 分类 → 存储到知识库
学习 modules/github-to-skills/README.md fetch → extract → store

模块职责(详细实现委托给子进程)

模块 职责 文档位置
programming-assistant 代码生成、修复、重构 modules/programming-assistant/
knowledge-base 知识存储、查询、归纳 modules/knowledge-base/
github-to-skills 仓库学习、模式提取 modules/github-to-skills/

命令速查

# 设置路径(每个 shell 会话执行一次)
SKILLS_DIR=$([ -d ~/.config/opencode/skills/evolving-agent ] && echo ~/.config/opencode/skills || echo ~/.claude/skills)

# 进化模式
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py mode --status|--init|--off

# 知识库
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py knowledge query --stats
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py knowledge trigger --input "..."

# GitHub
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py github fetch <url>

# 项目
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py project detect .

健康检查清单

检查项 检查方式 异常处理
任务进度 读取 .opencode/progress.txt 如长时间无更新,检查是否阻塞
任务状态 读取 .opencode/feature_list.json 如有 blocked 状态,分析依赖并调整
代码规范 运行 linter/formatter 如有错误,中断并修复
测试通过 运行测试命令 如失败,中断并修复

结果验证清单

验证项 验证方式 通过条件
任务完成 检查 feature_list.json 所有任务状态为 completed
经验提取 检查 .evolution_mode_active 触发自动提取经验
产出质量 代码审查 符合项目规范

进化模式

标记文件: .opencode/.evolution_mode_active

  • 激活时: 已经触发自动提取经验
  • 未激活时: 未触发自动提取,需用户手动提取

# Supported AI Coding Agents

This skill is compatible with the SKILL.md standard and works with all major AI coding agents:

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