Refactor high-complexity React components in Dify frontend. Use when `pnpm analyze-component...
npx skills add richenlin/evolving-programming-agent --skill "evolving-agent"
Install specific skill from multi-skill repository
# Description
AI 编程系统协调器。触发词:"开发"、"实现"、"创建"、"添加"、"修复"、"报错"、"重构"、"优化"、"review"、"评审"、"继续"、"实现"、"为什么"、"记住"、"保存经验"、"复盘"、"分析"、"学习"、"参考"、"模仿"、"/evolve"
# SKILL.md
name: evolving-agent
description: AI 编程系统协调器。触发词:"开发"、"实现"、"创建"、"添加"、"修复"、"报错"、"重构"、"优化"、"review"、"评审"、"继续"、"实现"、"为什么"、"记住"、"保存经验"、"复盘"、"分析"、"学习"、"参考"、"模仿"、"/evolve"
license: MIT
metadata:
triggers: ["开发", "实现", "创建", "添加", "修复", "报错", "重构", "优化", "review", "评审", "继续", "完成", "怎么实现", "为什么", "记住", "保存经验", "复盘", "分析", "学习", "参考", "模仿", "evolve"]
Evolving Agent - 协调器
你现在扮演"主进程监督员"的角色,负责管理任务的完整生命周期。
渐进披露原则: 本文件只定义主进程逻辑,详细实现委托给各模块(子进程)。
核心流程(强制执行)
步骤1: 设置路径变量
SKILLS_DIR=$([ -d ~/.config/opencode/skills/evolving-agent ] && echo ~/.config/opencode/skills || echo ~/.claude/skills)
> 后续所有命令使用 `$SKILLS_DIR` 变量
步骤2: 意图识别
必须使用 `sequential-thinking` 工具进行深度分析和调度,识别用户意图: 编程 / 归纳 / 学习
| 意图 | 触发词 |
|------|--------|
| 编程 | 开发、实现、创建、添加、修复、重构、优化、完成、review |
| 归纳 | 记住、保存、复盘、提取 |
| 学习 | 学习、分析、参考、模仿 |
步骤3: 任务拆解与分发(加载对应模块)
├─ 编程意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/programming-assistant/README.md
├─ 归纳意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/knowledge-base/README.md
└─ 学习意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/github-to-skills/README.md
步骤4: 子进程按照模块文档执行任务
执行模块中定义的完整流程
> 重要: 识别到意图后立即加载模块执行,不要停止或等待确认!
步骤5: 健康检查与监控
在子进程运行期间,如果任务支持分步,定期检查中间产物:
├─ 检查 .opencode/progress.txt 的执行进度
├─ 检查 .opencode/feature_list.json 的任务状态
└─ 如发现执行结果偏离预期(代码不符合规范、测试失败等),中断并重新调整
步骤6: 结果验证
子进程完成后,主进程必须对产出进行最终审计:
├─ 检查所有任务状态是否为 completed
├─ 检查 .opencode/.evolution_mode_active,是否成功完成经验提取
└─ 确保任务闭环,向用户反馈执行结果
调度规则
| 意图 | 加载模块 | 核心流程 |
|---|---|---|
| 编程 | modules/programming-assistant/README.md |
知识检索 → 状态恢复 → 开发循环 → 进化检查 |
| 归纳 | modules/knowledge-base/README.md |
提取经验 → 分类 → 存储到知识库 |
| 学习 | modules/github-to-skills/README.md |
fetch → extract → store |
模块职责(详细实现委托给子进程)
| 模块 | 职责 | 文档位置 |
|---|---|---|
| programming-assistant | 代码生成、修复、重构 | modules/programming-assistant/ |
| knowledge-base | 知识存储、查询、归纳 | modules/knowledge-base/ |
| github-to-skills | 仓库学习、模式提取 | modules/github-to-skills/ |
命令速查
# 设置路径(每个 shell 会话执行一次)
SKILLS_DIR=$([ -d ~/.config/opencode/skills/evolving-agent ] && echo ~/.config/opencode/skills || echo ~/.claude/skills)
# 进化模式
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py mode --status|--init|--off
# 知识库
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py knowledge query --stats
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py knowledge trigger --input "..."
# GitHub
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py github fetch <url>
# 项目
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py project detect .
健康检查清单
| 检查项 | 检查方式 | 异常处理 |
|---|---|---|
| 任务进度 | 读取 .opencode/progress.txt |
如长时间无更新,检查是否阻塞 |
| 任务状态 | 读取 .opencode/feature_list.json |
如有 blocked 状态,分析依赖并调整 |
| 代码规范 | 运行 linter/formatter | 如有错误,中断并修复 |
| 测试通过 | 运行测试命令 | 如失败,中断并修复 |
结果验证清单
| 验证项 | 验证方式 | 通过条件 |
|---|---|---|
| 任务完成 | 检查 feature_list.json |
所有任务状态为 completed |
| 经验提取 | 检查 .evolution_mode_active |
触发自动提取经验 |
| 产出质量 | 代码审查 | 符合项目规范 |
进化模式
标记文件: .opencode/.evolution_mode_active
- 激活时: 已经触发自动提取经验
- 未激活时: 未触发自动提取,需用户手动提取
# Supported AI Coding Agents
This skill is compatible with the SKILL.md standard and works with all major AI coding agents:
Learn more about the SKILL.md standard and how to use these skills with your preferred AI coding agent.