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# Description
业务逻辑漏洞测试的专业技能和方法论
# SKILL.md
name: business-logic-testing
description: 业务逻辑漏洞测试的专业技能和方法论
version: 1.0.0
业务逻辑漏洞测试
概述
业务逻辑漏洞是应用程序在业务处理流程中的设计缺陷,可能导致未授权操作、数据篡改、资金损失等。本技能提供业务逻辑漏洞的检测、利用和防护方法。
漏洞类型
1. 工作流绕过
跳过验证步骤:
- 直接访问最终步骤
- 修改步骤顺序
- 重复执行步骤
2. 价格操作
负数价格:
- 输入负数金额
- 导致账户余额增加
价格篡改:
- 修改前端价格
- 修改API请求中的价格
3. 数量限制绕过
负数数量:
- 输入负数
- 可能导致库存增加
超出限制:
- 修改数量限制
- 批量操作绕过
4. 时间竞争
并发请求:
- 同时发送多个请求
- 绕过单次限制
5. 状态操作
状态回退:
- 将已完成订单改为待支付
- 修改订单状态
测试方法
1. 工作流分析
识别业务流程:
- 注册流程
- 购买流程
- 提现流程
- 审核流程
测试步骤跳过:
正常流程: 步骤1 → 步骤2 → 步骤3
测试: 直接访问步骤3
测试: 步骤1 → 步骤3(跳过步骤2)
2. 参数篡改
修改关键参数:
POST /api/purchase
{
"product_id": 123,
"quantity": 1,
"price": 100.00 # 修改为 0.01
}
负数测试:
{
"quantity": -1,
"price": -100.00
}
3. 并发测试
同时发送请求:
import threading
import requests
def purchase():
requests.post('https://target.com/api/purchase',
json={'product_id': 123, 'quantity': 1})
# 同时发送10个请求
for i in range(10):
threading.Thread(target=purchase).start()
4. 状态修改
修改订单状态:
PATCH /api/order/123
{
"status": "completed" # 修改为已完成
}
回退状态:
PATCH /api/order/123
{
"status": "pending" # 从已完成回退到待支付
}
利用技术
价格操作
负数价格:
{
"product_id": 123,
"price": -100.00,
"quantity": 1
}
修改前端价格:
// 前端代码
const price = 100.00;
// 修改为
const price = 0.01;
API价格修改:
POST /api/checkout
{
"items": [
{
"product_id": 123,
"price": 0.01, # 原价100.00
"quantity": 1
}
]
}
数量限制绕过
负数数量:
{
"product_id": 123,
"quantity": -10 # 可能导致库存增加
}
超出限制:
{
"product_id": 123,
"quantity": 999999 # 超出单次购买限制
}
优惠券滥用
重复使用:
POST /api/checkout
{
"coupon": "DISCOUNT50",
"items": [...]
}
# 重复使用同一优惠券
未激活优惠券:
POST /api/checkout
{
"coupon": "EXPIRED_COUPON", # 使用过期优惠券
"items": [...]
}
提现漏洞
负数提现:
{
"amount": -1000.00 # 可能导致账户余额增加
}
超出余额:
{
"amount": 999999.00 # 超出账户余额
}
时间竞争
并发购买:
import threading
import requests
def buy():
requests.post('https://target.com/api/purchase',
json={'product_id': 123, 'quantity': 1})
# 限时抢购,并发请求
for i in range(100):
threading.Thread(target=buy).start()
绕过技术
前端验证绕过
直接调用API:
- 绕过前端JavaScript验证
- 直接发送API请求
修改请求:
- 使用Burp Suite拦截
- 修改参数后发送
状态码分析
观察响应:
- 200 OK - 可能成功
- 400 Bad Request - 参数错误
- 403 Forbidden - 权限不足
- 500 Internal Server Error - 服务器错误
错误信息利用
从错误信息获取信息:
错误: "余额不足,当前余额: 100.00"
→ 可以获取账户余额信息
工具使用
Burp Suite
使用Repeater:
1. 拦截业务请求
2. 修改关键参数
3. 观察响应
使用Intruder:
1. 标记参数
2. 使用Payload列表
3. 批量测试
自定义脚本
import requests
import json
def test_price_manipulation():
# 测试价格修改
for price in [0.01, -100, 0, 999999]:
data = {
"product_id": 123,
"price": price,
"quantity": 1
}
response = requests.post('https://target.com/api/purchase',
json=data)
print(f"Price {price}: {response.status_code}")
test_price_manipulation()
验证和报告
验证步骤
- 确认可以绕过业务逻辑限制
- 验证可以执行未授权操作
- 评估影响(资金损失、数据篡改等)
- 记录完整的POC
报告要点
- 漏洞位置和业务流程
- 可执行的未授权操作
- 完整的利用步骤和PoC
- 修复建议(服务端验证、业务规则检查等)
防护措施
推荐方案
-
服务端验证
```python
def process_purchase(product_id, quantity, price):
# 从数据库获取真实价格
real_price = db.get_product_price(product_id)# 验证价格
if price != real_price:
raise ValueError("Price mismatch")# 验证数量
if quantity <= 0:
raise ValueError("Invalid quantity")# 处理购买
process_order(product_id, quantity, real_price)
``` -
状态机验证
```python
class OrderState:
PENDING = "pending"
PAID = "paid"
SHIPPED = "shipped"
COMPLETED = "completed"TRANSITIONS = {
PENDING: [PAID],
PAID: [SHIPPED],
SHIPPED: [COMPLETED]
}def can_transition(self, from_state, to_state):
return to_state in self.TRANSITIONS.get(from_state, [])
``` -
并发控制
```python
import threading
lock = threading.Lock()
def process_order(order_id):
with lock:
# 检查订单状态
order = db.get_order(order_id)
if order.status != 'pending':
raise ValueError("Order already processed")
# 处理订单
process(order)
```
-
业务规则验证
```python
def validate_business_rules(order):
# 验证数量限制
if order.quantity > MAX_QUANTITY:
raise ValueError("Quantity exceeds limit")# 验证价格范围
if order.price <= 0:
raise ValueError("Invalid price")# 验证库存
if order.quantity > get_stock(order.product_id):
raise ValueError("Insufficient stock")
``` -
审计日志
python def log_business_action(user_id, action, details): log_entry = { "user_id": user_id, "action": action, "details": details, "timestamp": datetime.now() } db.log_action(log_entry)
注意事项
- 仅在授权测试环境中进行
- 避免对业务造成实际影响
- 注意不同业务流程的差异
- 测试时注意数据一致性
# Supported AI Coding Agents
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