hezuogongying

mem-monthly

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# Description

AI个人记忆系统的月度复盘功能。分析本月L2行为层更新,提炼思维模式到L3认知层,检查L4核心层是否需要校准。使用场景:(1) 用户说"月复盘"时;(2) 每月末定期回顾时;(3) 需要从行为模式提炼认知框架时。该skill会分析多个行为是否指向同一思维原则,尝试提炼到L3,并引导用户反思L4核心层。

# SKILL.md


name: mem-monthly
description: AI个人记忆系统的月度复盘功能。分析本月L2行为层更新,提炼思维模式到L3认知层,检查L4核心层是否需要校准。使用场景:(1) 用户说"月复盘"时;(2) 每月末定期回顾时;(3) 需要从行为模式提炼认知框架时。该skill会分析多个行为是否指向同一思维原则,尝试提炼到L3,并引导用户反思L4核心层。


月复盘

快速开始

当用户说"月复盘"时,执行以下流程:

  1. 读取本月L2更新 - 获取行为层的所有更新
  2. 分析思维模式 - 识别行为背后的共同原则
  3. 提炼到L3 - 尝试创建认知框架
  4. 检查L4校准 - 评估核心层是否需要更新
  5. 生成月报 - 输出月度复盘报告

工作流程

第一步:读取本月L2更新

读取 AI_MEMORY/L2_行为层/ 下所有文件,提取本月更新的内容。

第二步:分析思维模式

寻找共同原则
- 多个行为是否指向同一决策框架?
- 多个偏好是否体现同一思维模型?
- 多个习惯是否基于同一认知原则?

示例

行为1:处理复杂任务前先用思维导图
行为2:做决策时会列出所有选项
行为3:解决问题时用MECE原则

→ 共同原则:系统性思考
→ 记录到 L3_认知层/决策框架.md

第三步:提炼到L3

如果发现共同的思维原则,创建或更新L3文件:

## {认知框架名称}

### 描述
{这个思维模式的描述}

### 来源行为
- {行为1}
- {行为2}
- {行为3}

### 提炼日期
{日期}

### 应用场景
{何时使用这个框架}

第四步:检查L4校准

评估L4核心层:
- 最近3个月有更新吗?
- 本月的行为是否与价值观一致?
- 是否有价值观冲突的迹象?

如果需要更新:

⚠️ L4核心层建议回顾

原因:
- [原因1]
- [原因2]

建议:
手动回顾 L4_核心层/核心价值观.md

第五步:生成月报

📊 {月份}记忆系统月报

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 系统健康度:{评分}分

✅ 本月新增:
- L1情境记录:{X}条
- L2行为模式:{X}个
- L3认知框架:{X}个

⚠️ 需要关注:
- L4_核心层已{X}个月未更新
- 建议:{建议}

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 提炼出的认知模式:

"{模式名称}"
- 来源行为:{行为列表}
- 首次出现:{日期}
- 稳定性:{高/中/低}
- 建议:记录到 L3_认知层/{文件}.md

你的选择:[ ] 确认记录  [ ] 需要修改

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 下月建议:
1.
2.
3.

完成后操作

更新 AI_MEMORY/Meta/复盘记录.md 的月复盘部分。

L4更新流程

⚠️ L4只能手动修改

如果检测到L4需要更新:

  1. 引导反思
    ```
    本月你做了这些重要决策:
  2. [决策1]
  3. [决策2]
  4. [决策3]

这些决策体现了什么价值观?
```

  1. 等待手动更新
  2. 用户手动编辑 L4 文件
  3. 用户告诉"已更新"

  4. 重新校准

  5. 读取新的L4内容
  6. 确认系统已校准

# Supported AI Coding Agents

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