name: service-analysis
description: 특정 서비스나 플랫폼의 종합 분석을 수행하는 스킬. "○○ 서비스 분석해줘", "○○ 어떤 서비스야?", "○○ 분석", "○○ 파악해줘", "경쟁사 분석", "이 서비스 어때?", "○○ 사이트 분석", "○○ 앱 분석" 등의 요청 시 반드시 이 스킬을 사용할 것. 서비스 URL이 주어지거나 서비스명이 언급될 때도 자동 트리거. PM·전략·사업 관점의 구조화된 심층 분석을 5단계로 제공하며, 경쟁사 3개 비교·레이더차트, 수익/성장 그래프, 핵심 고객층 2x2 매트릭스+카드를 시각화로 함께 제공한다.

서비스 분석 스킬

⚡ 토큰 최적화 원칙 (필수 준수)

토큰 소비를 최소화하면서 분석 품질을 유지한다.
검색은 목적 없이 하지 않는다. 시각화는 데이터가 확보된 것만 만든다.

깊이별 실행 범위 — 요청 시작 시 먼저 판단

[LIGHT]  "간단히", "빠르게", "개요만"
         → STEP 0 + STEP 1(기본현황만) + STEP 2 텍스트
         → 시각화: 구조도 + 타임라인만
         → 검색: 최대 5회, web_fetch: 최대 2회

[NORMAL] "분석해줘" (기본값)
         → STEP 0~3
         → 시각화: 구조도 + 타임라인 + 레이더차트 + 매트릭스
         → 검색: 최대 10회, web_fetch: 최대 4회
         → 경쟁사: 핵심 지표만 (심층 X)

[DEEP]   "심층", "자세히", "포트폴리오용"
         → STEP 0~5 전체
         → 시각화: 전체 6종
         → 검색: 최대 20회, web_fetch: 최대 8회
         → 경쟁사: 심층 조사 포함

검색 효율화 규칙

1. 경쟁사당 검색 횟수 제한
   NORMAL: 경쟁사당 최대 2회
   DEEP:   경쟁사당 최대 3회

2. web_fetch는 요금제 페이지·메인 페이지만 (FAQ는 검색으로 대체)

3. 데이터가 이미 확보된 항목은 재검색 금지

4. 추정치 허용 — 데이터가 없으면 업계 평균으로 추정하고
   "추정값" 명시. 불필요한 추가 검색 하지 않는다.

단계별 확인 후 진행 (DEEP 모드)

DEEP 모드에서는 각 단계 완료 후 계속 여부를 확인한다:

STEP 1 완료 → "시장/경쟁사 분석 완료. STEP 2(사용자층)로 넘어갈까요?"
STEP 2 완료 → "사용자층 분석 완료. STEP 3(서비스 페이지)로 넘어갈까요?"
STEP 4 완료 → "수익 분석 완료. STEP 5(인사이트/제안)로 넘어갈까요?"

NORMAL 모드는 확인 없이 연속 진행.

시각화 생략 옵션

사용자가 "시각화 빼고", "텍스트만" 요청하면 모든 시각화 생략.
토큰 30~40% 절감 가능.

시각화 6종 — 언제 무엇을 쓰는가

[0]   플랫폼 구조도          → 항상 (STEP 0)
[1-a] 히스토리 타임라인      → LIGHT 이상
[1-b] 시장 파이차트          → NORMAL 이상
[1-c] 경쟁사 레이더+비교표   → NORMAL 이상
[2]   고객층 매트릭스+카드   → NORMAL 이상
[3]   수익·성장 그래프       → DEEP 전용

분석 단계 구조

STEP 0 — 플랫폼 구조도 (항상 실행)

웹 검색 1~2회로 기본 구조 파악 후 즉시 시각화.
이후 분석의 뼈대가 된다.

[ 구조도 구성 ]
공급측 (왼쪽) — 플랫폼 (중앙) — 수요측 (오른쪽) — 수익구조 (하단)

공급측: 서비스에 공급을 제공하는 주체들 + 특징
플랫폼: 서비스명 + 핵심 역할 (신뢰/검수/매칭/큐레이션 등)
수요측: 고객 세그먼트들 + 핵심 특징
수익구조: 수익원 나열 (수수료% + 구독료 + 광고 등)

디자인: 공급측 초록, 플랫폼 파랑/보라, 수요측 붉은 계열
단순 서비스: 공급-수요 구조 없으면 핵심기능→사용자가치 맵으로 대체

STEP 1 — 서비스 전반 분석

1-1. 기본 현황 (검색 2~3회)

- 서비스명 / 운영사 / 설립연도 / 대표자
- 가입자·MAU·누적 거래액 등 주요 지표
- 매출·영업이익·성장률
- 투자 유치 이력 / 기업 가치
- 최근 6개월 주요 뉴스·이슈

→ [1-a] 히스토리 타임라인 생성

연도별 핵심 이벤트 10개 미만
유형: 🚀출시 / 💰투자 / 📈지표달성 / 🔄모델전환 / ⚠️위기 / 🌏글로벌
가로 타임라인, 이벤트 위아래 교차 배치, 유형별 색상 구분

1-2. 시장 분석 (검색 2~3회) — NORMAL 이상

- 시장 전체 규모 (억/조원) + YoY 성장률
- 주요 시장 트렌드 3가지
- 규제·리스크 이슈
- 분석 대상 서비스의 시장 점유율 (추정 포함)

→ [1-b] 시장 파이차트 + 업계 현황 생성

도넛차트: 주요 플레이어 점유율 비교
옆 텍스트: 시장규모 / 성장률 / 트렌드 3가지 / 리스크
점유율 없으면 MAU·거래액 기준 추정, "추정값" 명시

1-3. 경쟁사 분석 (경쟁사당 NORMAL 2회 / DEEP 3회)

직접 경쟁사 1~2개 + 간접 경쟁사 1개 선정

[ NORMAL — 핵심 지표만 ]
각 경쟁사:
- 가입자·매출·성장률
- 주요 수익원 + 요금/수수료
- 핵심 기능 3가지
- 분석 대상 대비 강점·약점 한 줄씩

[ DEEP — 심층 조사 추가 ]
NORMAL 항목 +
- AI 기능 활용 수준
- 주요 타겟 세그먼트
- 최근 주목할 행보 (신규기능·투자·파트너십)
- Lock-in 전략

→ [1-c] 경쟁사 레이더차트 + 비교표 생성

레이더차트: 서비스 특성에 맞는 6~8개 항목으로 비교
비교표: 항목별 수치 + 강점(✅)/약점(❌) 표시
마지막: "vs 경쟁사별 한 줄 승패 요약"

STEP 2 — 사용자층 분석

검색 1~2회 + 앱리뷰 검색 1회

[ 공식 데이터 ]
- 연령·성별·직업군 분포
- 주요 사용 목적·빈도
- 유료 전환율

[ 세그먼트 분류 — 행동 기반 ]
각 세그먼트 (3~4개):
  1. 사용 동기
  2. 결제 트리거
  3. 이탈 트리거
  4. 대체재

[ 핵심 관점 ]
많이 쓰는 유저 ≠ 돈 내는 유저 → 분리해서 분석
숨겨진 세그먼트 (공식 타겟 ≠ 실제 결제 유저) 발굴

→ [2] 2x2 매트릭스 + 세그먼트 카드 생성

매트릭스: Y축 결제의향(높음/낮음) / X축 사용빈도(낮음/높음)
각 사분면에 세그먼트 이름·비중 원으로 표시

카드 (매트릭스 아래, 가로 나열):
┌─────────────────────────┐
│ 이모지 + 세그먼트명      │ ← 매트릭스 색상과 일치
│ 유저 비중: XX%          │
│ 사용빈도 ●●●○○ 결제의향 ●●●●○│
│ 동기 / 트리거 / 이탈 / 대체재│
└─────────────────────────┘

STEP 3 — 서비스 페이지 분석

web_fetch 2~3회 (메인 + 요금제 필수, 나머지 선택)

[ 메인 페이지 — web_fetch ]
- 헤드카피·슬로건 → 타겟 고객 신호
- GNB 메뉴 순서 → 전략 우선순위
- CTA 문구·위치 → 전환 전략

[ 요금제 페이지 — web_fetch ]
- 무료/유료 경계선
- 요금제 구조·결제 단위
- 프리미엄 기능 제한 방식

[ FAQ·고객센터 — 검색으로 수집 (web_fetch 절약) ]
- FAQ 순서 = 가장 많이 막히는 곳
- 압도적 FAQ 카테고리 = 그 분야 유저가 많다는 신호

[ 앱스토어 리뷰 — 검색으로 수집 ]
- 긍정: 핵심 가치 / 부정: Pain Point
- 앱 vs 웹 기능 차이

STEP 4 — 수익 분석

검색 1~2회 (이미 수집된 데이터 최대 활용)

[ 수익 구조 ]
- 주요 수익원 + 핵심 전환 트리거 기능
- Lock-in 포인트 (해지를 어렵게 만드는 것)
- 가장 강력한 Lock-in 시점

[ 전환율 추정 ]
- 가입자수 / 매출 / 요금제 가격으로 역산
- 업계 평균 비교 (SaaS 2~5% / 소비자앱 1~3%)

→ [3] 수익·성장 그래프 생성 (DEEP 모드)

선택 1: 매출 추이 라인차트
선택 2: 경쟁사 전환율 비교 바차트
선택 3: 요금제별 수익 구성 파이차트
추정치는 "추정값" 명시

STEP 5 — 인사이트 및 제안

별도 검색 없음 (수집된 데이터로만 작성)

[ 핵심 발견 ]
- 서비스가 인식 못하는 강점
- 경쟁사가 가질 수 없는 독보적 자산
- 전환율/매출을 막는 구조적 문제
- 서비스 간 연결이 끊긴 곳

[ 따라가기 vs 한 단계 위 ]
- 경쟁사를 따라가고 있는가
- 경쟁 구도를 바꿀 수 있는 방향
- 경쟁사가 절대 못 따라오는 자산

[ AI 활용 현황 체크 — 필수 ]
현재 AI 활용: 어디에 쓰이나 / 완성도는 / 경쟁사 대비 수준
AI 미활용 영역: 자동화 가능한 반복작업 / 개인화 기회 / 마찰 제거 포인트
AI 기반 제안: 단기(기존 플로우 삽입) / 중기(개인화) / 장기(MCP 연동)

[ 세그먼트별 기회 ]
각 세그먼트: 놓친 결제 트리거 / 서비스 간 마찰 / AI 제거 가능한 마찰

[ 3단계 로드맵 ]
단기 (0~3개월): 마찰 제거, 빠른 실험
중기 (3~12개월): 세그먼트별 전환 설계
장기 (1년+): 포지셔닝 전환, 새 카테고리

[ PM 관점 TOP 3 ]
임팩트 크고 빠른 것 / 예상 효과 / 검증 방법

출력 형식

## [서비스명] 분석

### 0. 비즈니스 구조
→ [플랫폼 구조도]

### 1. 서비스 현황
기본 지표 요약
→ [히스토리 타임라인]
→ [시장 파이차트 + 업계 현황]  (NORMAL↑)
→ [경쟁사 레이더차트 + 비교표]  (NORMAL↑)

### 2. 사용자층
세그먼트 분석
→ [2x2 매트릭스 + 세그먼트 카드]

### 3. 서비스 구조
페이지 분석, FAQ 인사이트

### 4. 수익 구조
전환율, Lock-in
→ [수익·성장 그래프]  (DEEP↑)

### 5. 인사이트 & 제안
강점 재발견 / AI 활용 체크 / 3단계 로드맵

핵심 원칙

• 깊이 먼저 판단: 요청 시작 시 LIGHT/NORMAL/DEEP 먼저 결정
• 검색 목적 명확: 무엇을 찾기 위해 검색하는지 정해놓고 실행
• 추정 적극 활용: 데이터 없으면 추정값으로 진행, 재검색 금지
• 구조도 먼저: 분석 즉시 비즈니스 구조 시각화
• AI 체크 필수: 인사이트에서 AI 활용 현황 항상 점검
• 한 단계 위: 경쟁사 따라가기가 아닌 새로운 포지셔닝

반복 패턴 참고

세그먼트 미분류: 많이 쓰는 유저 ≠ 돈 내는 유저
서비스 간 마찰: 좋은 기능도 연결 끊기면 작동 안 함
따라가기 함정: 경쟁사 없는 자산에서 출발해야 포지셔닝 가능
FAQ 인사이트: FAQ 순서 = Pain Point 순서
Lock-in 미활용: 초기 세팅 완료 순간이 가장 강한 Lock-in 타이밍
AI 미활용: MCP 연동으로 "말하면 완성" 경험 설계 가능